2021年1月31日
机器学习第六讲
摘要： 第六讲、降维 1.特征值分解 设A是n阶方阵，如果有常数入和n维非零列向量α的关系式： Aα = λα 成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量α称为方阵A 的对应于特征值入的特征向量。 2.降维简介 降维（dimensionality reduction) :将数据的特征数量从高维转换到低维； ①实 阅读全文
posted @ 2021-01-31 19:28 利威尔 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑