2021年1月29日
机器学习第四讲
摘要： 第四讲、模型提升 1.模型误差的来源 2.非线性模型 从线性模型到非线性模型； 线性回归:多项式回归； 支持向量机:给定的核函数组合，基本属于"猜测”； 决策树:空间划分的思想来处理非线性数据。 3.深度学习 感知机:线性回归+简单的非线性映射； 多层感知机:多层神经元的组合，多个简单非线性函数的复 阅读全文
posted @ 2021-01-29 17:16 利威尔 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑