注意力机制

 

加速计算(效果不一定好)-> CNN 

 

 如何做选择,可以不同head做不同选择。

 

 

CNN中注意力的获取

  SENet 的核心思想在于通过网络根据 损失函数值loss去学习特征权重,使得对于任务更为效 果明显的特征图权重变大,无效果或效果不明显的特征 图权重变小的方式来训练模型从而达到更好的结果

 注意力机制:灵活捕捉全局信息和局部信息之间的联系

 

posted @   dunimaa  阅读(19)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
点击右上角即可分享
微信分享提示