注意力机制
加速计算(效果不一定好)-> CNN
如何做选择,可以不同head做不同选择。
CNN中注意力的获取
SENet 的核心思想在于通过网络根据 损失函数值loss去学习特征权重,使得对于任务更为效 果明显的特征图权重变大,无效果或效果不明显的特征 图权重变小的方式来训练模型从而达到更好的结果
注意力机制:灵活捕捉全局信息和局部信息之间的联系
加速计算(效果不一定好)-> CNN
如何做选择,可以不同head做不同选择。
SENet 的核心思想在于通过网络根据 损失函数值loss去学习特征权重,使得对于任务更为效 果明显的特征图权重变大,无效果或效果不明显的特征 图权重变小的方式来训练模型从而达到更好的结果
注意力机制:灵活捕捉全局信息和局部信息之间的联系
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