随笔分类 - openCV
摘要：一：opencv中的绘图函数和几何变换 图像平移，rows和cols需要反置；缩放 下采样和上采样 二：图像增强 高斯滤波/中值滤波 直方图均衡化，Gamma变化：对输入图像灰度值进行的非线性操作使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系 （指数大于1变亮小于1变暗） 三：形态学 主要用于从图像中提
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摘要：学习目标掌握图像分割基本方法闽值法，包括固定闽值，大津闯值法和自适应闽值掌握图像边缘检测算子原理掌握Canny边缘检测方法学习连通区域分析，区域生长，分水岭等算法思想，能使用算法实现图像分割 一： 图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，主要有基于闽值、基于区域、基于边缘、基于聚类、基于
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摘要：图像特征图像特征提取与匹配是计算机视觉中的一个关键问题，在目标检测、物体识别、三维重建、图像配准、图像理解等具体应用中发挥着重要作用。图像特征主要有图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。 形状特征 HOG特征提取 方向梯度直方图 (Histogram of Oriented Gradie
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摘要：摄像头调用 VideoCapture 视频读取保存 VideoWriter 帧差法 帧间差分法是通过对视频中相邻两帧图像做差分运算来标记运动物体的方法 当视频中存在移动物体的时候，相邻帧 (或相邻三帧) 之间在灰度上会有差别求取两帧图像灰度差的绝对值，则静止的物体在差值图像上表现出来全是0,而移动物
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摘要：目标： 1.1、数字图像 灰度值0-255 （0黑 255白） 1.2、常见成像方式 电磁波谱 、可见光谱 （ 波长越长频率越低）射频波 1.3.应用 滤波、识别、分割 实现图像理解是计算机视觉终极目标，人工智能解决像素值和语义之间的关系 1.4 OpenCV 介绍 1999年 Intel建立 安装
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