决战圣地玛丽乔亚Day23---MYSQL性能优化02

Mysql的执行流程：

 

 

 解析和预处理验证语法是否合理合法。然后由优化器转换成执行计划。一条查询很多种执行计划都可以返回相同的结果，优化器需要选择一条最优的解。

Mysql使用基于成本的优化器，预测执行计划的成本并选择最优。 可以使用last_query_cost来看当前会话的成本。 数值为优化器认为需要多少次随机IO才能找到数据。不考虑缓存，认为每次数据读取都是一次IO

优化器会进行静态优化和动态优化，动态优化在每次查询都会执行。  静态优化直接对解析树优化，通过一些简单的代数替换等等。动态优化要考虑的因素就有很多

优化器的优化也不是每次都是准确的优化，也有负面优化。

优化器的优化包括：

1.重新定义关联表的顺序（外连接转内连接）

2.对表达式进行等价代换

3.优化Count(),max(),min()：

通过索引和列可以优化，索引的左右端就是最大值最小值，执行计划可以移出表用常量值代替。

count(*)在MyIsam中也可以利用MyIsam存储行号的特性来优化。

4.预估并转化为常数表达式

表达式可以转换为常数

用到索引列执行计算操作，可以快速定位到值，看做一个常数

5.覆盖索引扫描(覆盖索引可以直接根据索引返回)

6.子查询优化

7.提前终止查询（limit)

8.等值传播（where条件作用于多个关联在一起的表）

9.列表IN的比较

MySQL将IN()列表中的数据先进行排序，然后通过二分查找的方式来确定列表中的值是否满足条件，这是一个O（log n）复杂度的操作，等价地转换成OR查询的复杂度为O（n），对于IN()列表中有大量取值的时候，MySQL的处理速度将会更快

 

对于关联查询的执行：

Mysql认为每次查询都是一次关联，关联嵌套的方式进行关联。

MYSQL先在一个表中循环取出单挑数据，然后嵌套循环到一下个表寻找匹配行

 这段代码的执行过程是先通过外部循环迭代器遍历满足条件的 tbl1 行，然后在内部循环中，遍历满足条件的 tbl2 行，最后将两个表格中的列进行输出。这种嵌套循环的方式通常用于实现关联查询等场景。

 

 

执行计划

关联查询优化器

排序优化