摘要：
一、实操 下面进行的模型训练为伪代码，一般用tensorflow不会用到这种方式来训练模型，这个只是用来作为对上一篇常用函数的使用，方便熟悉代码以及训练时梯度是如何计算的。 import tensorflow as tf from sklearn.datasets import load_iris 阅读全文
摘要：
一、常用函数 1、转换tensor数据类型 import tensorflow as tf a=tf.constant(1.0) b=tf.cast(a,dtype='int32') print(a) print(b) 输出: tf.Tensor(1.0, shape=(), dtype=float 阅读全文
摘要：
一、张量的介绍 张量（tensor）即多维数组。张量的阶数：表示张量的维度，如下图所示： 维数 阶数 名字 实例 0-D 0 标量scalar s=1 1-D 1 向量vector s=[1,2,3,4] 2-D 2 矩阵matrix m=[[1,2],[3,4]] n-D n 张量tensor t 阅读全文