2020年11月29日
tensorflow2.0——Inception网络
摘要： 一、Inception网络的作用 2012年AlexNet做出历史突破以来，直到GoogLeNet出来之前，主流的网络结构突破大致是网络更深（层数），网络更宽（神经元数），这些网络有以下的缺点： 参数太多，容易过拟合，若训练数据集有限； 网络越大计算复杂度越大，难以应用； 网络越深，梯度越往后穿越容 阅读全文
posted @ 2020-11-29 12:46 我不是高斯分布 阅读(758) 评论(0) 推荐(1) 编辑