摘要：
一、数据集与模型的介绍 数据集的来源是Fashion MNIST数据集，Fashion MNIST是衣物图数据，该数据集包含 10 个类别的 70,000 个灰度图像。我们用这个数据构建一个神经网络模型，并训练它，模型的结构为input=784，layer1=128，output=10。 数据集的图 阅读全文
摘要：
一、指数衰减学习率 为什么使用指数衰减学习率，在进行模型训练时，学习率如果固定不变，可能在接近最小值时，由于学习率过大一直在最小值范围震荡，若学习率逐步减小，开始时可以设置较大学习率，可以先快速拟合最优解，最后使参数的拟合区域稳定。 二、激活函数 1、sigmod激活函数 tf.nn.sigmoid 阅读全文