2019年11月6日
sklearn——交叉验证
摘要： 一、简介 在用机器学习训练模型的时候，会将数据集D划分成训练集和测试集，因为如果在相同的数据上训练并测试无法评估模型的效果，常用的划分方法有K折交叉验证、p次k折交叉验证、留出法、留一法、留P法、随机分配、自助法等。另外，在训练模型的时候，经常需要进行调参，当我们有一堆参数的时候，也可以用类似的较差 阅读全文
posted @ 2019-11-06 18:48 我不是高斯分布 阅读(1345) 评论(0) 推荐(1) 编辑