摘要: 一、sklearn中逻辑回归的相关类 在sklearn的逻辑回归中,主要用LogisticRegression和LogisticRegressionCV两个类来构建模型,两者的区别仅在于交叉验证与正则化系数C,下面介绍两个类(重要参数带**加绿): sklearn.linear_model.Logi 阅读全文
posted @ 2019-09-25 15:59 我不是高斯分布 阅读(9141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简介 sklearn.metrics中包含了许多模型评估指标,例如决定系数R2、准确度等,下面对常用的分类模型与回归模型的评估指标做一个区分归纳, 二、分类模型指标 1、准确率 分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解,但是它不能告诉你响应值的潜在分布, 阅读全文
posted @ 2019-09-25 15:58 我不是高斯分布 阅读(8058) 评论(0) 推荐(0) 编辑