2019年7月31日
深度学习 —— 正则化
摘要： 一、过拟合与正则化作用 1、先了解什么是过拟合 了解什么是过拟合问题，以下面图片为例，我们能够看到有两个类别，蓝色是分类曲线模型。 欠拟合：图1分类，不能很好的将X和O很好的分类，属于欠拟合。 正拟合：图2有两个X被误分类，但是大部分数据都能很好的分类，误差在可接受范围内，分类效果好，属于良好的拟合 阅读全文
posted @ 2019-07-31 14:06 我不是高斯分布 阅读(943) 评论(0) 推荐(0) 编辑