摘要：
SACON（SAmple CONsensus）算法是基于样本一致性的运动目标检测算法。该算法通过对每个像素进行样本一致性判断来判定像素是否为背景。算法框架图 由上图可知，该算法主要分为四个主要部分，分别是邻域差分、SACON算法核心处理、空洞填充后处理、TOM(Time Out Map)，其中TOM(Time Out Map)主要用于背景模型更新，其他部分属于前景目标检测。背景模型建立 SACON算法建立背景模型的方法是直接取视频序列的前N帧作为背景模型。 对于每个像素而言，其背景模型可以表示为：C(c1,c2,...,cN)，对于彩色图像，ci=(r,g,b)，对于灰度图像，则... 阅读全文
