摘要：
问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。解决思路：利用GPU解码高清视频，降低解码所占用CPU资源，加速解码过程。一、OpenCV中的硬解码OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行读取视频，由cv::gpu::VideoReader_GPU完成，其示例程序如下。 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 return -1; 5 const std::string fname(arg... 阅读全文
摘要：
CUDA基本使用方法在介绍OpenCV中GPU模块使用之前，先回顾下CUDA的一般使用方法，其基本步骤如下：1.主机代码执行；2.传输数据到GPU；3.确定grid，block大小；4.调用内核函数，GPU运行程序；5.传输结果到CPU；6.继续主机代码执行。下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图。注意的问题：cu，cpp文件的组织内核函数和其wrapper函数置于cu文件中。在cpp文件声明wrapper函数，并调用wrapper函数。wrapper函数的声明定义需加extern "C"。OpenCV中GPU模块的使用使用的步骤与CUDA的基本使用方法类似，只是Ope 阅读全文
摘要：
问题描述：在测试目标跟踪算法时，需要选择不同区域作为目标，进行目标跟踪，测试目标跟踪的效果。解决思路：1.OpenCV中提供了鼠标交互控制，利用setMouseCallback()给固定的窗口设置鼠标回调函数。2.在鼠标回调函数中，选择感兴趣区域。代码实现如下，将感兴趣区域封装在MouseSelect类中，提供选择点和矩形框两种模式。 1 #pragma once 2 #ifndef __MOUSESELECT_H__ 3 #define __MOUSESELECT_H__ 4 5 #include 6 #include 7 8 #define MAX_OBJECTS 10 9 ... 阅读全文