【背景建模】基于纹理特征的背景建模

基本思路：

1).提取图像的纹理特征，建立背景模型;

2).对当前帧提取纹理特征，与背景模型的纹理特征进行匹配计算，若匹配，则表示该像素点是背景，否则为前景；

3).根据匹配结果，更新对应背景模型的纹理特征．

主要存在如下问题：

提取什么纹理特征，如何用纹理特征表述背景模型，如何衡量是否匹配，以及如何更新．

 

参考文献　Dynamic Background Modeling and Subtraction Using Spatio-Temporal Local Binary Patterns  ICIP 2008

1).提取的纹理特征是STLBP.

2).将图像分块，计算每块的STLBP直方图，对每个图像块有k个STLBP直方图表述，

((x_1,w₁),(x₂,w₂),...,(x_k,w_k))，xi是第i个直方图，w_i是第i个直方图的权值．

3).匹配计算是根据直方图交集．若直方图交集大于阈值，则为背景，否则为前景．

4).更新策略．与混合高斯模型的更新策略类似．

当匹配时，则更新匹配直方图，若不匹配，则取代权值最小的直方图或者添加一个新的直方图．

 

STLBP 　请参考　http://www.cnblogs.com/dwdxdy/archive/2012/05/31/2528967.html

混合高斯模型　请参考　http://www.cnblogs.com/dwdxdy/archive/2012/05/31/2528717.html

背景模型表述和更新　请参考文献 A Texture-based Method for Detecting Moving Objects