随笔分类 -  机器学习

初识!
摘要:jayang的faster-rcnn在windows上运行遇到了很多的麻烦,现在换了一种faster-rcnn https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 各种预训练模型的下载地址:https://github.com/tenso 阅读全文
posted @ 2020-08-01 20:11 张达嘛 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:用 K.set_image_data_format('channels_first')K.image_data_format();替换网上的博客,不讲前因后果,这样真的不好。上官网一看就明白了。 https://keras.io/backend/#set_image_data_format 阅读全文
posted @ 2020-05-02 17:26 张达嘛 阅读(1909) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:pip install tensorflow-gpu==1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install xxx -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host m 阅读全文
posted @ 2020-04-03 19:50 张达嘛 阅读(935) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:cuda必须要安装在系统盘才能用 resnet50模型训练到一半就结束,在这样的模型不能再用了,所以得备用一份。 不知道为啥,下的cudnn7.0.5,但显示的是9.0,也能用。 阅读全文
posted @ 2020-04-03 19:09 张达嘛 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.html 阅读全文
posted @ 2020-04-01 18:28 张达嘛 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:做原来的一个项目的时候,我已经下了cuda9.1,但是不能用。 这次下载tensorflow-gpu==1.2.1时,我感觉是因为tensorflow-gpu下载时自己会配cuda,但我电脑上有cuda,所以环境一直不对,我把cuda9.1卸载了就能pip了,但是很慢。 阅读全文
posted @ 2020-04-01 16:41 张达嘛 阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html 阅读全文
posted @ 2020-03-31 22:11 张达嘛 阅读(1689) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/learning_tortosie/article/details/85243310 阅读全文
posted @ 2020-03-31 22:06 张达嘛 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:problem1:ValueError: Dimension 2 in both shapes must be equal, but are 128 and 256 for 'Assign_78' (op: 'Assign') with input shapes: [1,1,128,512], [1 阅读全文
posted @ 2020-03-30 22:38 张达嘛 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.jianshu.com/p/a223853f8402?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 阅读全文
posted @ 2020-02-03 18:58 张达嘛 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 阅读全文
posted @ 2020-02-01 00:17 张达嘛 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.cnblogs.com/carle-09/p/12192206.html 阅读全文
posted @ 2020-01-30 12:46 张达嘛 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.cnblogs.com/zknublx/p/6106343.html 讲的很好。 阅读全文
posted @ 2020-01-29 20:04 张达嘛 阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:lable character,用classifier来判别,分类 做Confidence(信心分数)来判别准确率有多高 系统流程 一个好的系统不一定正确率高,因为阈值是人为调的,所以有可能正确率高,但识别错误的个数也多。 异常侦测无法用普通的方法判断 不同的任务,在机器学习过程中给的分数不同,例如 阅读全文
posted @ 2020-01-14 16:23 张达嘛 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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