MySQL（九）数据的查询操作(下)

4 聚合函数

（1）计数

• count(*)表示计算总行数，括号中写星号与字段名，结果是相同的

- 查询表中数据数量 
select count(*) from employee;

（2）最大值

• max(列)表示求此列的最大值

-- 查询编号最大的人 
select max(empno) from employee; 
--查询编号最大的骑兵都统 
select max(empno) from employee where job='骑兵都统';

（3）最小值

• min(列)表示求此列的最小值

--查询编号最小的骑兵都统 
select min(empno) from employee where job='骑兵都统';

(4)求和

• sum(列)表示求此列的和

-- 计算总工资 
select sum(salary) from employee; 
-- 计算平均工资 
select sum(salary)/count(*) as 平均工资 from employee;

(5)平均值

• avg(列)表示求此列的平均值
  select avg(salary) as 平均工资 from employee;

5 分组

group by 字段

1. group by 字段 的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
2. group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select job from employee group by job;
group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大通常会和其他方法合用。

1 group by + group_concat()

• group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用
• 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

-- 查看每个工作中的名单 
select job,group_concat(nickname) from employee group by job; 
-- 查看每个工资中的名单 
select salary,group_concat(nickname) from employee group by salary;

2 group by + 聚合函数

-- 查看每个工作中的平均工资 
select job,avg(salary) from employee group by job;
 -- 查看每个工作中的人数,和平均工资
 select job,count(*),avg(salary) from employee group by job;

3 group by + having

• having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
• having作用和where一样，但having只能用于group by

-- 查看每个工作中的人数，且人数大于2,和平均工资 
select job,count(*),avg(salary) from employee group by job having count(*) >2;

6 获取部分行

格式： select * from 表名 limit [offset,]count

• offset：跳过数据条数
• count：获取数据数量

-- 跳过前两条，从第三条数据开始，获取3条数据
 select * from employee limit 2,3; 
-- 获取前10条数据 
select * from employee limit 10; 
select * from employee limit 0，10;

分页

--已知：每页显示m条数据，当前显示第n页，求第n页数据 
select * from employee limit (n-1)*m,m; 12

SELECT select_expr [,select_expr,...] [
      FROM tb_name 
      [WHERE 条件判断] 
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断] 
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}] ]