Python虚拟环境

虚拟环境的构建技术：

Anaconda: Python开发集成环境，可以管理Python解释器，实现了在同一台计算机中管理不同版本的Python环境，适用于不同项目的开发

• 优点：不仅可以管理多个环境，管理不同版本的Python解释器，集成大量模块
• 缺点：耗费系统资源较多

(1) 检查conda
conda --version     安装Anaconda软件的版本。
(2) 升级conda
conda update conda     Conda会检查可升级版本，并同时显示可升级的包
(3) 创建新运行环境
conda create -n py37 python=3.7.7
(4) 激活新运行环境
Windows: activate py37
Linux:conda activate py37
(5) 查看当前虚拟环境
conda env list
conda info -e

VirtualENV：Python虚拟环境模块，可以通过安装的python解释器，复制创建对应的虚拟环境，适合于开发的多个项目，依赖同一个python版本的情况

• 优点：消耗系统资源少，操作简单、灵活
• 缺点：只能操作Python的同一个版本

1. 安装需要的模块
C:\Users\Administrator> pip install virtualenv virtualenvwrapper-win
2. 创建虚拟环境
C:\Users\Administrator> mkvirtualenv my_django
C:\Users\Administrator> mkvirtualenv my_spider
3.  切换虚拟环境
C:\Users\Administrator> workon my_django  # 切换到my_django中