摘要: Module: tf.image 这篇文章主要介绍TensorFlow处理图片这一块,这个模块和之前说过的文件I/O处理一样也是主要从python导过来的。 通过官方文档,我们了解到这个模块主要有一下这些个函数。 Functions adjust_brightness(...): Adjust th 阅读全文
posted @ 2018-05-17 06:19 火山岩上的小红花 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这篇文章主要介绍一下TensorFlow中相关的文件I/O操作,我们主要使tf.gfile来完成。 Exists 用来判断一个路径是否存在,如果存在符合的文件夹或文件返回true,否则返回false。 MakeDirs 创建一个文件夹路径。 ListDirectory 列出在此目录下的所有子目录(文 阅读全文
posted @ 2018-05-16 04:46 火山岩上的小红花 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 程序的入口: tf.app.run 运行程序,可以提供‘main’函数以及函数参数列表。处理flag解析然后执行main函数。 什么是flag解析呢? 由于深度学习神经网络往往需要对各种Hyperparameter调优,比如学习率,卷积核参数设置等等, 这时使用命令行调参是非常方便的。 需要用到Te 阅读全文
posted @ 2018-05-15 06:26 火山岩上的小红花 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在读线代书。因为之前并没有上过线性代数的课。所以决定把基础打牢牢。 读书的时候当然会出现不懂的概念和术语或者定理什么的。所以在这记录一下啦~~~ hermit矩阵要理解它好像先要知道什么是共轭(conjugate)。 参见百度百科:https://baike.baidu.com/item/%E5%8 阅读全文
posted @ 2018-04-18 23:35 火山岩上的小红花 阅读(1271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要记录怎样把网上爬取的html文件,作成精美的亚马逊电子书格式~~如果你也有相同的需求,那么这篇文章正好适合你哦。 亚马逊官方出了一个电子书发布指南,请参考这个连接 https://kindlegen.s3.amazonaws.com/AmazonKindlePublishingGuideli 阅读全文
posted @ 2018-04-13 22:04 火山岩上的小红花 阅读(2529) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 想做一个程序,实现的功能就是通过代码抓取某个公众号的最近三天的历史文章。 学习到了很多关于爬虫的小知识,比如怎么用request库,怎么用lxml,怎么用正则抓取想要部分的内容,怎么用beautiful soup之类之类的。可以说是基本实现了想要的功能。只是,存在了一个问题就是如果请求太多次就会爆验 阅读全文
posted @ 2018-04-03 06:40 火山岩上的小红花 阅读(680) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自己的电脑跑cnn, rnn太慢? 还在为自己电脑没有好的gpu而苦恼? 程序一跑一俩天连睡觉也要开着电脑训练? 如果你有这些烦恼何不考虑考虑使用谷歌的云平台呢?注册之后即送300美元噢~下面我就来介绍一下谷歌云平台的使用。 1 配置谷歌云平台项目(GCP Project) https://cons 阅读全文
posted @ 2018-04-03 03:49 火山岩上的小红花 阅读(12752) 评论(1) 推荐(5) 编辑
摘要: 当你一溜十三招训练出了很多参数,如权重矩阵和偏置参数, 当然希望可以通过一种方式把这些参数的值记录下来啊。这很关键,因为如果你把这些值丢弃的话那就前功尽弃了。这很重要啊有木有!! 在TensorFlow中使用tf.train.Saver这个类取不断的存取checkpoints文件从而实现这一目的。 阅读全文
posted @ 2018-03-30 04:06 火山岩上的小红花 阅读(678) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先介绍一下TensorFlow自带的数据格式: TensorFlow自带一种数据格式叫做tfrecords。 你可以把你的输入转成专属与TensorFlow的tfrecords格式并保存在本地。 -关于输入碎碎念:输入比如图片,可以有各种格式呀首先你从网上下载到的一般是png或者jpg格式的吧, 你 阅读全文
posted @ 2018-03-30 03:45 火山岩上的小红花 阅读(904) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Stochatic Gradient Descent (S.G.D) 思想:每次从数据集中随机抽取子样本(1 ~ 1000),在子样本中应用梯度下降。 假设每次的子样本都可以很好的代表整体,假设每次猜到的梯度下降的方向是对的,迭代操作直到我们得到结果。 批量梯度下降算法每次都会使用全部训练样本,因此 阅读全文
posted @ 2018-03-22 05:40 火山岩上的小红花 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑