随笔分类 - MachineLearning
摘要：GCN 中的谱图理论笔记 Datetime: 2023-04-26T09:36+08:00 Categories: MachineLearning Tags: GNN 写毕设，发现自己没法绕过第一代 GCN 的谱图变换原理 我知道啥是傅里叶变化，但是我感觉不到那种新奇，或许这就是无法感觉到数学的美吧
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摘要：GNN 学习笔记 Datetime: 2023-04-01T16:28+08:00 Categories: MachineLearning 初学者一定要看：【GNN 入门】综述篇 - 知乎用户 MxLVSX 的文章 - zhihu.com，包括频域和空域、任务类型、经典模型。 最早的 GNN，介于迭
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摘要：neural networks 3b1b watching notes Created: 2023-03-26T23:20+08:00 Modified: 2024-03-08T09:30+08:00 Categories: MachineLearning Neural Networks Playl
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摘要：机器学习笔记 Categories: MachineLearning Datetime: 2022-12-29T09:50+08:00 Update: 2023-03-12T09:50+08:00 AI、ML、DL 的联系与区别 Artificial Intelligence（AI）、Machine
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摘要：一点 seq2seq 的笔记 Date: 2023-02-08T21:33:00+08:00 毕设，看了点神经网络的内容。 RNN 的输入是 a sequence of vector，感觉 RNN 像在训练一个 cell，喂给 cell 一个 vector，然后它输出一个 hidden vector
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摘要：ROC曲线含义 DL 卷积运算：参考吴恩达课程中的边缘检测，滑动窗口，乘法加法 运算步骤：滑动窗口，逐个相乘再相加 运算结果：新的矩阵，(s-f)/2 + 1 padding: 在原有矩阵进行填充，使得最后输出矩阵大小不变 参数：f， 卷积层 输入是多通道的矩阵，如n*n*3，就是rgb图像 卷积核
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摘要：数据挖掘笔记 变量的类型 分类变量 分类变量可以分为有序和无序 无序：无程度之间的差别，如男女 有序：如小，中，大 分类、有序、定量变量...你清楚你的变量类型吗？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/26941279 无序可以直接用皮尔逊 有序就用斯皮尔曼相关系数计算关系 斯
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