随笔分类 - Python
摘要：Python module 的相对导入 python module relative import 目录Python module 的相对导入项目结构main.pypet.pycat.pydog.pypet/__init__.pyModuleNotFoundError: No module name
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摘要：Windows 下 os.system 执行结果和命令行不一致 os.system-not-same-as-cmd-in-windows Created: 2024-06-19T15:52+08:00 Published: 2024-06-19T16:01+08:00 Categories: Pyt
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摘要：jieba cant extract single character Subtitle: jieba 无法提取单个字符 Created: 2023-11-13T15:28+08:00 Published: 2023-11-13T15:45+08:00 以句子"我喜欢赵"为例，用「赵」代指某个人名，
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摘要：DGL 教程阅读笔记 Datetime: 2023-03-27T17:29+08:00 Categories: Python | MachineLearning 教程网址：https://docs.dgl.ai/en/latest/index.html 毕设的笔记，只能给自己看，换一个人或者过一段时
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摘要：Python 常用方法 目录help 命令basic type近似判断 float 是不是 int小数格式化输出利用 Decimal 实现高精度字符串技巧输入methods of Listindex()sort()key 与自定义排序多级排序：让 key 返回一个 tuple列表的解析n 个 0 的
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摘要：我的数据处理 cookbook Datetime: 2023-03-27T16:54+08:00 Categories: Python 从毕设开始，记录自己使用 pandas 等库的一点心得，给自己查阅，零零碎碎，不成文章。最佳阅读方法是使用 Ctrl + F。 碎碎念 注释 当要使用 jupyte
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摘要：Introduction to PyTorch 阅读笔记 Datetime: 2023-03-24T20:45+08:00 Categories: Python | MachineLearning 兜兜转转还是来到了 DL 的大门前 写了一半，结果不知道为什么都没了，明明 vscode autosa
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摘要：XGBoost 使用 Datetime: 2023-03-12T20:25+08:00 Categories: Python | MachineLearning 我从未搭建过任何机器学习模型，所以在 Youtube 上找到一个 XGBoost 的简单教程 跟着做了一遍，大概有了一点感觉。 做完以后看
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摘要：SettingWithCopyWarning 笔记 Datetime: 2023/02/11T17:18:00+08:00 Categories: Python 参考 SettingWithCopyWarning in pandas: Views vs Copies TL;DR 关键要明白什么时候返
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摘要：conda 常用命令 最全面的教程是 conda.io 上的 user guide » tasks 安装 Package 我使用的是 Miniconda，操作系统是 win10。 首先，保证打开的是 Anaconda Prompt，而不是自己随意的一个 cmd 窗口 其次，如果 Miniconda
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摘要：Python 学习笔记 Datetime: 2022-12-12T20:18+08:00 Categories: Python 学习自 廖雪峰的 Python 教程，以及自己整理的一些笔记。 前言 Python 是有不同的解释器的，我们从官方网站上下载的叫做 Cpython，下面列出了其他几种解释器
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摘要：fast-grasp python 语言 python 版本：python -v 安装的包：pip list 浮点数 四舍五入 round(float): 输出的是整数部分 round(float, 0): 输出的是一位小数 round(float, digit) print('%.2f'% (nu
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摘要：python可视化 变量分布 hist是直方图的缩写，bins表示有多少个直方图。 df['col'].hist(bins=50, figsize=(12,5),grid=False) sns.distplot(train['col']) seaborn会自动拟合一条曲线。 双变量联系 画房屋面积和
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摘要：Library NumPy Numpy的核心是ndarray 基本操作 矩阵运算 点乘，叉乘 存储 np.savetxt()有个比较坑的地方，3×1的矩阵存起来再读取变成1×3的了，读完再reshape()保证形状正确。 可以用np.save()直接保存为.npy格式的文件，读起来也会更快。 微分方
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