Python开发第一篇 基础篇(上)

一.python版本间的差异：

　　　　1.1：2.x与3.x版本对比

version	2.x	3.x
print	print " "或者print（）打印都可以正常输出	只能print()这种形式打印，否则会出现 SyntaxError
input raw_inut	input：输出原生的数据类型，输入什么类型的值，就输出什么类型 raw_input：全部以字符串形式输出	3.x取消了raw_input方法，只能使用input() 方式提示输入字符串, 该方法和2.x版本的raw_input() 如果想要实现与2.x input()输出原生数据类型的值， 可以使用eval(input())
class	2.x支持新式类，和经典类，使用新式类时，类继承顺序会影响最终继承的结果	必须使用新式类，解决了类间继承顺序问题
／	例如：1/2，2.x输出的值为0	例如：1/2 3.x输出的值为0.5

 

　　　　

 

　　　　1.2:python数据类型

　　　　　　int　　有符号整形，如：1，11，111，－1，－111 ... ，2.x范围在-2**31~2**31-1之间，取决于操作系统，不会小于这个范围

　　　　　　float　　浮点型，如：1.11.1.111，－1.111 ...

　　　　　　str　　字符串，如：'hello' , 'python' , '1' , 'string' ...,注意，字符串需要使用引号(' ')或者双引号("")引起来，

　　　　　　bool　　布尔类型，只有两个值，真：True  假：False,任何非零的数据类型，结果都为真，当结果为int 0 时，则为False

　　　　　　long　　这个类型只存在2.x版本，取值范围无限大，取决于可用的虚拟内存

　　　　　　complex　　复数，如：3.14j,4.53e-7j ...

　　　　　　元组（tuple）　　如 （'a','hello','python','1'）

　　　　　　列表（list）　　如 ［'a','hello','python','1'］

　　　　　　字典 （dict）如{'name':'zcy','age':25,'job','IT'}

　　　　1.3:python编码

　　　　　　python 2.x版本默认string字符编码，1个字符只能存8bit，可以使用内置函数，chr()和ord() 进行字符转换

　　　　　　python 3.x默认使用unicode编码格式，可以使用内置函数unichr()和ord()进行字符转换

　　　　1.4:python的命名规范

　　　　　　python变量名（标识符）只能以字母或下划线开头，且不能包含特殊字符，注意python保留关键字不能当作变量名，这样等于重写python的内置方法，可能会影响其他方法的调用，具体python保留字，见1.4.1小节内容

　　　　　　为了书写规范，建议变量名使用统一的风格书写，例如：驼峰式  SunOfBeach 或者 sun_of_beach

　　　　　　单个前导下划线开头的标识符，意味着约定为私有的

　　　　　　两个前导下划线开头的标识符，表示强烈专用的标识符

　　　　　　如果标识符还有两个下划线结束，则该标识符是语言的特殊名称　　　　　　

　　　　　　1.4.1:python保留字

#通过导入keyword模块，我们可以查看当前python保留了哪些关键字
import keyword

#查看python保留关键字
keyword.kwlist

#2.x 输出 ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

#3.x 输出 ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']


#注意，3.x新增了['False','None','True','nonlocal']同时去除了2.x ['exec']的关键字，大家在命名规范时，应该遵循3.x的关键字，便于向后兼容

#如果不确定该变量名是否为关键字，也可以通过下面这种方法，检查是为关键字
keyword.iskeyword('name')

#返回False，说明该变量名不是系统保留关键字，即，可用

1.5:python注释

　　　　　　python有两种方式注释，一种是单行注释，在语句前加#这个符号，，也可以使用多行注释，使用连续的三个单引号在需要注释的内容范围两侧添加，也可以使用连续的三个双引号。例如：

　　　　　　'''这里是

　　　　　　　　注释

　　　　　　'''

　　　　　　"""

　　　　　　　　这里也是

　　　　　　　　注释

　　　　"""

　　　　1.6:python的语法

　　　　　　python以简洁著称，摒弃了其他如c的{}花括号方式书写方式，以及为了追求语言的可读性，强制要求语法缩进，同一个语句快的代码缩紧必须相同，否则会出现缩进错误 IndentationError，如果想一行写多条语句，可以使用分号;隔开

　　　　1.7:python运算符

+ - * / % //	加法，减法，乘法，除法，取模，地板除
>>   <<	左按位移位，右按位移位
&   ^  |	按位与，按位异或，按位或
**	指数幂运算
> >= == != < <=	大于，大于等于 等于，不等于 小于，小于等于
= **= += -= *= /= %= //= |= &= >>= <<=	等于，幂等于 加等于，减等于 乘等于，除等于 取模等于，地板除等于 按位或等于，按位与等于 按位右移等于，按位左移等于
is is not	是真，非真
in not in	在里面，不在里面
and or not	且，或，非
~

　　二.python的数据类型操作

　　　　2.1:变量赋值操作

a = 2　　#给a变量赋值为2
b = a　　#将变量a 的值赋给变量b，相当于是将a指向的内存空间3同时指向了b,此时b也等于3
a = 5　　#给a变量赋值为5，此时由于之前的a已经被赋予一次值，python解释器会将a指向的内存空间改为指向5

print(a,b)
(5,2)
#此时打印输出为5,2,因为虽然b=a,且a的值被改变了，但是b=a仅仅只是将b指向了a指向的内存地址，并不是真正意义上的指向a,a的值改变，仅仅是改变a指向的内存地址，当多个变量指向同一个地址空间时，python自身的内存回收机制，会在这块内存空间做一个标记，有多少个人引用了这块内存空间，就在＋多少个1,直到引用为0，此时python解释器会将该内存空间收回，这也是有别于其他开发语言的最大特点之一，不需要关注内存的回收，

查看代码

#当想查看当前的两个变量是否指向同一个内存地址时，可以使用id()方法
a = 2
print(id(a))
#打印结果为 140723441682448

b = a
print(id(b))
#打印结果为 140723441682448
#可见，a和b指向的都是同一块地址空间，注：以上两个值与使用的平台有关，不一定都是一样的数值，但是这两个数值一定是相等的

a = 5
print(id(a))

#打印结果为 140723441682376

print(id(b))
#打印结果为 140723441682448
#通过观察两个变量的指针变化，可以发现，a值的改变并不会影响到已经被赋值的b

2.2:元组(tuple)

#例如,定义一个元组
a = ('a','hello','python','1')
#查看元组的内置方法
dir(a)
#将会输出一个列表形式的方法名称
# 2.x  输出['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']

#3.x输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']

#元组提供了两个公有方法给我们使用
a.count('hello')        #统计元组里面有多少个相同的元素'hello'，很显然，这里只有1个，所以输出结果为 1

a.index('hello')        #返回元素'hello'的索引位置，python的索引位置是从0开始的，所以这里的‘hello’元素的索引是1，而不是2.


#元组的访问方式
a[1]    #显示下标为1的元素，因为元组的下标是从0开始的，所以会显示元素'hello'
a[2]    #这里会显示第python这个元素
a[0:1]    #显示元素从位置0（包括0）  到1（不包括1）,即显示'a'
a[0:2]    #显示元素从位置0（包括0）到2（不包括2），即显示('a','hello')
a[-1]    #显示倒数第一个元素，即'1' 
a[-2]    #显示倒数第二个元素，即'python'
a[:-2]    #显示元素从位置0（包括），到位置倒数第二个（不包括倒数第二个），之前的元素都显示出来，即('a','hello')
a[-2:]    #显示元素从位置倒数第二个（包括）到最后一个（包括），即（'python','1'）
a[0:4:2]    #该方式先将前面的[0:4]条件先筛选出来，然后再进行后面的:2，即每隔一位取一个值，所以这里将显示('a','python')

2.3:列表(list)

　　　　　　列表与元组及其相似，不同之处在于，元组的值是固定，不可变的，而列表的值可以通过其自身的公有方法改变的

#定义一个列表
b = ['a','hello','python','1']
#查看列表的内置方法
dir(b)
# 2.x 输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

# 3.x输出['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

b.append('tail')    #在列表末尾追加一个元素'tail'
b.count('python')    #统计列表中有多少个相同的元素'python' 
b.extend('how')    #在列表后面追加三个字符串'h','o','w'
b.index('python')    #显示元素‘python’的索引，这里将输出2
b.insert(1,'niubi')    #在索引为的位置插入元素'niubi'，及原来的元素从1往后加1
b.pop()    #将列表最后一个元素删除
b.remove('niubi')    #删除指定元素，即，将指定的'niubi'元素删除
b.reverse()    #将列表的元素由原来的从左到右顺序变成从右到左方式排序
b.sort()    #将列表按照assci🐎顺序排序,注意！3.x版本的排序是不能同时有多个数据类型一起排序的。
b.clear()    #将列表b清空,这个方法只有3.x才有
a = b.copy()    #将列表b复制给a，貌似没有发现有什么其它特别之处相对于直接使用a = b方式，这个属性也是只有3.x版本才有

2.4:字典(dict)

　　　　　　

 

 

　　　　2.5:数据类型转换

　　　　　　列表转换成元组

#定义一个列表
a = ['a','b','c']

#通过tuple函数，将列表转换成元组,我们把新生成的元组赋值给c
c = tuple(a)

print(c)
#结果显示 ('a', 'b', 'c'),说明我们现在已经把列表转换成一个新的元组了。

元组转换成列表

#由于元组上不可更改的，当我们想变更时该怎么办呢？只能将元组转换成列表，将其修改后，再转换成元组形式
#定义一个元组
a = ('a','b','c')

#使用list函数将元组转换成列表，然后赋值给一个新的变量名为c,这样c就有list函数所拥有的属性了
c = list(a)
print(c)

#打印结果输出为 ['a', 'b', 'c']，通过这种方法，如果我们想在现有的元组基础上做操作修改，可以先转换成列表，列表是考验直接修改元素的，修改完后，我们再将它转换成元组，重新赋值给a

  三.条件及循环语句控制

　　　　3.1:if ... elif... else

#if语句的语法是

if expression:
    statement(s)

#例如
if 1 < 2:
    print('yes')

#也可以执行多个语句块

if 1 < 2:
    print('yes')
    print('hello if')



#else语句是结合if或者elif并用的,语法格式如下
if expression:
    statement(s)
else:
    statement(s)

#例如
if 1 > 2:
    print('yes')
else:
    print('no')

#elif是与if结合使用的，不能单独直接使用，例如
if expression1:
    statement(s)
elif expression2:
    statement(s)
else:
    statement(s)

#例如
if 1 > 2:
    print('yes')
elif 3 > 2:
    print('yes')
else:
    print('no')

3.1.1:if ... elif ... else嵌套使用

if 1 < 2:
    print('yes')
    if 2 > 3:
        print('yes')
    elif 2 < 3:
        print('yes')
    else:
        print('no')
elif 1 > 2:
    print('yes')
else:
    print('no')

3.2:while ... for

#语法
while expression:
    statements(s)

#例如,当为真，则打印yes，是个无限循环语句
while True:
    print('yes')

#通过添加适当的判断语句来结束这个语句执行
#定义一个变量，标记
flag = True
while flag:
    print('yes')
    if flag:
        flag=False    # 把flag值改为false，这样条件就不满足，就不会循环执行

#也可以通过break,或continue关键字去控制语句的输出，如下
count = 0
while True:
    if count >2:
        break    #当条件满足时，则使用break中断语句的执行
    count +=1    #每一次循环，都在count基础上加1

#for循环与while循环，for循环是可以预知循环次数的，不需要人为大中断，也能自己结束，而while是需要一个结束条件的。例如
#语法
for iterating_var in sequence:
    statements(s)


#实例
for number in range(10):
    print(number)

#将会打印输出0-9

3.3:and ... or ... not

#and or not 一般用于多重条件判断时使用，例如

a = 1
b = 2
if a > 0 and b > a:
    print(a+b)

#打印结果将输出3，只要其中一个条件不满，则不会执行语句块的代码

if a < 0 or b>a:
    print(a+b)

#打印结果将输出3，只要有其中任一个条件满足，则执行语句代码块


if not a:
    print(a+b)


#这里不会输出任何东西，因为a是大于0，为真，只有条件为假，才会执行代码快语句

四.文件处理

　　　　4.1:文件操作语法

1 file object = open(file_name,[access_mode],[buffering])

　　　　　　

• file_name: file_name参数是一个字符串值，包含要访问的文件的名称。

• access_mode: access_mode 确定该文件已被打开，即模式。读，写等追加。可能值的一个完整列表在下表中给出。这是可选的参数，默认文件访问模式是读(r)

• buffering: 如果缓冲值被设置为0，没有缓冲将发生。如果该缓冲值是1，将在访问一个文件进行行缓冲。如果指定的缓冲值作为大于1的整数，那么缓冲操作将被用指定缓冲器大小进行。这是可选的参数。

　　　　4.2:文件访问模式

模式	描述
r	以只读方式打开文件，文件指针放在文件开头，这个是默认模式
rb	以二进制格式读取，文件指针放在文件开头
r+	以读取和写入方式打开文件，文件指针在文件开头
rb+	以二进制读取和写入方式打开文件
w	以只写方式打开文件，如果文件存在，则覆盖文件内容，不存在则创建一个新文件
wb	打开文件以二进制方式写入，文件存在则覆盖，不存在则创建新文件
w+	以写入和读取方式打开文件，如果文件存在则覆盖，不存在则创建新文件
wb+	以二进制方式写入和读取文件，存在则覆盖现有文件，不存在则创建新文件
a	以追加方式写入文件末尾，如果不存在则创建该文件
ab	以二进制格式追加在文件末尾，不存在则创建该文件
a+	以追加和读取方式打开文件，如果文件存在，文件指针在文件的末尾，如果不存在，则创建新文件并写入和读取

 

　　　　4.3:文件的操作示例

open_file = open('/tmp/file.txt',r+)     #以读取和写入方式打开文件

open_file.write('hello\n')    #写入内容，加上换行符，

open_file.close()        #打开文件后，不做操作需要关闭

#文件操作有以下几种方法
#2.x 方法 ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'closed', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'mode', 'name', 'newlines', 'next', 'read', 'readinto', 'readline', 'readlines', 'seek', 'softspace', 'tell', 'truncate', 'write', 'writelines', 'xreadlines']

#3.x 方法['_CHUNK_SIZE', '__class__', '__del__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_checkClosed', '_checkReadable', '_checkSeekable', '_checkWritable', '_finalizing', 'buffer', 'close', 'closed', 'detach', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'line_buffering', 'mode', 'name', 'newlines', 'read', 'readable', 'readline', 'readlines', 'seek', 'seekable', 'tell', 'truncate', 'writable', 'write', 'writelines']

f = open('./aa', 'rb')
# python3的长度只字符长度，而不是字节长度
# python2的长度只字节长度，而不是字符的长度
f.read(12)
# 表示读取的单行如果小于3时，则会读取下一行完整行，当读取的单行长度大于3，则只读取当前偏移位置到当前行结束，不是仅仅读取三个字符长度
f.readlines(3)
f.tell()  # 返回当前指针位置
# seek第一个参数表示偏移量，从0开始
# 第二个参数表示偏移位置，从什么位置开始 0 表示从文件开头，1表示从当前tell()方法返回的位置开始，2表示文件结尾位置开始
f.seek(0, 1)  # 从当前位置的第0个字符开始偏移0个字符位置
f.seek(1, 1)  # 从当前位置的第1个字符开始偏移1个字符位置
f.seek(2, 0)  # 从文件开头位置开始偏移2个字符位置
f.seek(-2, 2)  # 从文件末尾位置开始，使用负数从倒数第二个位置往后读
print(f.read(1))
f.close()