2019年3月27日
LQ-Nets: Learned Quantization for Highly Accurate and Compact Deep Neural Networks 论文阅读
摘要： 摘要 虽然权重和激活量化是深度神经网络（DNN）压缩的有效方法，并且具有很多利用bit操作来提高推理速度的潜力，但在量化模型和完整模型之间的预测精度方面仍存在明显差距。为了解决这个差距，我们建议联合训练量化的，位操作兼容的DNN及其相关的量化器，而不是使用固定的手工量化方案，例如均匀或对数量化。我们 阅读全文
posted @ 2019-03-27 12:19 赌书香 阅读(1973) 评论(0) 推荐(0) 编辑