摘要: 摘要 受到灾难性遗忘现象的启发,我们研究了神经网络在单一分类任务训练时的学习动态。 我们的目标是了解当数据没有明显的分布式转变时是否会出现相关现象。 我们定义了一个“遗忘事件”当个别训练示例在学习过程中从正确分类转换为错误时。 在几个基准数据集中,我们发现:(i)某些例子被高频率遗忘,有些则完全没有 阅读全文
posted @ 2019-03-25 13:49 赌书香 阅读(1293) 评论(0) 推荐(0) 编辑