摘要：
摘要 我们引入了一种新的高维矢量压缩方案，该方案使用来自M个不同码本的M个码字的和来近似矢量。 我们表明，所提出的方案允许压缩和未压缩矢量之间的有效距离和标量积计算。 我们进一步建议矢量编码和码本学习算法，其可以最小化所提出的方案内的编码误差。 在实验中，我们证明了所提出的压缩可以代替乘积量化或与乘 阅读全文
摘要：
摘要 由于其对高维视觉特征进行编码的有效性，乘积量化已被广泛用于快速图像检索。 通过将硬分配扩展到软分配，我们可以将乘积量化作为卷积神经网络的一层进行合并，并提出我们的乘积量化网络。 同时，我们提出了一种新的非对称triplet损失，它有效地提高了基于非对称相似性的所提出的乘积量化网络的检索精度。 阅读全文