摘要: 摘要 神经网络既是计算密集型又是内存密集型,使得它们难以在嵌入式系统上部署。此外,传统网络在训练开始之前固定架构;因此,训练无法改善架构。为了解决这些限制,我们描述了一种方法,通过仅学习重要连接,将神经网络所需的存储和计算减少一个数量级而不影响其准确性。我们的方法使用三步法修剪冗余连接。首先,我们训 阅读全文
posted @ 2019-03-22 17:45 赌书香 阅读(1113) 评论(0) 推荐(0) 编辑