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赌书香
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2019年3月10日
Weighted-Entropy-based Quantization for Deep Neural Networks 论文笔记
摘要: 恢复内容开始 摘要 量化被认为是优化神经网络模型的推理成本的最有效方法之一,用于部署到具有严格资源限制的移动和嵌入式系统。在这种方法中,在严格的精度损失约束(例如,1%)下提供低成本量化是至关重要的。在本文中,我们提出了一种基于加权熵概念量化权重和激活的新方法。与最近关于二进制加权神经网络的工作不同
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posted @ 2019-03-10 17:43 赌书香
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