摘要: 摘要 在本文中,我们提出了一个简单而通用的框架,用于训练非常微小的CNN(例如,通道数减少到1/32的VGG)用于目标检测。由于表示能力有限,为检测等复杂任务训练非常小的网络具有挑战性。据我们所知,我们称为Quantization Mimic的方法是第一个专注于非常小的网络的方法。我们使用两种类型的 阅读全文
posted @ 2019-03-06 23:23 赌书香 阅读(702) 评论(0) 推荐(0) 编辑