摘要: 摘要 卷积神经网络(CNN)通常被认为通过学习对象形状的日益复杂的表示来识别对象。最近的一些研究表明图像纹理具有更重要的作用。我们在这里通过评估具有纹理-形状线索冲突的图像的CNN和人类观察者来将这些相互矛盾的假设置于定量测试中。我们表明,ImageNet训练的CNN强烈偏向于识别纹理而不是形状,这 阅读全文
posted @ 2019-03-05 17:52 赌书香 阅读(1382) 评论(0) 推荐(0) 编辑