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赌书香
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2019年3月5日
IMAGENET-TRAINED CNNS ARE BIASED TOWARDS TEXTURE; INCREASING SHAPE BIAS IMPROVES ACCURACY AND ROBUSTNESS 论文笔记
摘要: 摘要 卷积神经网络(CNN)通常被认为通过学习对象形状的日益复杂的表示来识别对象。最近的一些研究表明图像纹理具有更重要的作用。我们在这里通过评估具有纹理-形状线索冲突的图像的CNN和人类观察者来将这些相互矛盾的假设置于定量测试中。我们表明,ImageNet训练的CNN强烈偏向于识别纹理而不是形状,这
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posted @ 2019-03-05 17:52 赌书香
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