2019年1月19日
DEEP COMPRESSION: COMPRESSING DEEP NEURAL NETWORKS WITH PRUNING, TRAINED QUANTIZATION AND HUFFMAN CODING 论文笔记
摘要： 摘要 神经网络既是计算密集型又是内存密集型，使得它们难以部署在具有有限硬件资源的嵌入式系统上。为了解决这个限制，我们引入了“深度压缩”，一个三阶段流水线：修剪，训练量化和霍夫曼编码，它们协同工作以减少神经网络的存储需求，在不影响他们的准确性的基础上能够压缩35到49倍。我们的方法首先通过仅学习重要的 阅读全文
posted @ 2019-01-19 16:35 赌书香 阅读(1171) 评论(0) 推荐(0) 编辑