赌书香

摘要： 摘要 深度卷积神经网络（CNN）已成为最有前途的物体识别方法，近年来反复展示了图像分类和物体检测的破纪录结果。然而，非常深的CNN通常涉及具有数百万个参数的许多层，使得网络模型的存储非常大。这限制在资源有限的硬件上使用深度CNN，尤其是手机或其他嵌入式设备。在本文中，我们通过研究用于压缩CNN参数的 阅读全文