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赌书香
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2018年12月18日
Deep Neural Network Compression by In-Parallel Pruning-Quantization 论文笔记
摘要: 摘要 深度神经网络在视觉识别任务(如图像分类和物体检测)上实现了最先进的精确度。然而,现代网络包含数百万个已学习的连接,并且当前的趋势是朝向更深和更密集连接的体系结构。这对在资源受限的系统(例如智能手机或移动机器人)上部署最先进的网络提出了挑战。通常,更有效地利用计算资源将有助于从嵌入式平台到运行网
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posted @ 2018-12-18 21:06 赌书香
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