生成器

生成器（generator）：一个特殊的迭代器

 

特点：1.惰性计算数据，节省内存

 　　　2.能够记录状态，并通过next（生成器）函数【或者生成器.__next__()】，访问下一个状态

　　　3.具备可迭代特性

 

创建方式：

1　　将[]→（）    l = (i for i in range(1, 100) if 1 % 2 == 0)

2　　生成器函数

例：

def test():
    print("xxx")
    yield 1
    print("a")
    yield 2
    print("c")
    yield 3
    print("d")
    yield 4
g = test()   #不执行（生成器的生成）
next(g）    #或者g.__next__()

yield 阻断当前函数执行，当使用next（g）或g.__next()时，都会让函数继续执行，然后当执行到下一个yield时，又会暂停。最后没有yield时，就会报错

注意：

执行函数时（g= test()）不会真正执行函数，而是生成生成器

 

 

send()方法-----------比next()多一个向之前挂起的yield传值的过程。（第一个yield前没有yield，则第一个send需要传入None）

g.send("ooo")

 

 

g.close()---------------------关闭生成器

关闭之后不能再用next（g）访问

 

 

return

碰到return就会抛出异常，并将return后面的值一起抛出

如：

return 10

StopIteration 10

 

 

注意：

生成器和迭代器只能迭代一次，如需再次遍历，则需要再次创建。