摘要： 1、5中IO模型： 阻塞I/O（blocking IO） 非阻塞I/O（noblocking IO） I/O复用 (IO multiplexing ) 信号驱动I/O (signal driven IO) 异步I/O (asynchronous IO) 2、在了解I/O模型前先了解几个概念： 用户空 阅读全文

摘要： 1、session原理 cookie是保存在用户浏览器端的键值对 session是保存在服务器端的键值对 session服务端中存在的数据为： session客户端即客户端的浏览器的cookie中存的数据是当前用户对应的随机字符串 2、session详细解析(是否过期、失效时间) Session一直 阅读全文

摘要： 现在以ajax发送一个请求，注意get和post的区别，post会被forbidden，get不会， url 文件 在views文件中， 在前端页面，， ajax的post请求会报错，forbidden 如果想要避免forbidden， 方法1：要在ajax发送请求前加上 方法2：在ajax发送请求 阅读全文

摘要： 1、什么是CSRF攻击： CSRF（Cross-site request forgery），中文名称：跨站请求伪造，也被称为：one click attack/session riding，缩写为：CSRF/XSRF。 攻击者盗用你的身份，以你的名义，对服务器发起恶意请求。CSRF能够做的事情包括： 阅读全文

摘要： 在回归算法中我们通过SSE，MSE，RMSE，MAE，和R^2来评估我们归回结果的好坏，对于分类算法我也有相应的一系列指标来评估分类结果，这些评估分类结果的指标有：准确率（accuracy），精准率（precision），召回率（recall），精确率和召回率的调和平均值F1-measure。我们通 阅读全文

摘要： 一、逻辑回归简述： 回顾线性回归算法，对于给定的一些n维特征（x1,x2,x3,......xn），我们想通过对这些特征进行加权求和汇总的方法来描绘出事物的最终运算结果。从而衍生出我们线性回归的计算公式： 向量化表达式： 这一系列W值（w1,w2,w3....wn）和截距b就是拟合了我们这些特征对应 阅读全文

摘要： 1、GBDT（梯度提升树）概述： GBDT是集成学习Boosting家族的成员，区别于Adaboosting。adaboosting是利用前一次迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，在对更新权重后的训练集继续迭代训练。GBDT也是迭代算法，但是不同于Adaboosting，GBDT是进行一次迭代后 阅读全文

摘要： 在统计学中对变量进行线行回归分析，采用最小二乘法进行参数估计,在数据分析中通常会通过评估参数来评估我们得出的模型对结果的拟合度，通常会用到的参数有： 最小二乘法：我们将预测值与实际值之间的差值进行求平方和，这个和我们叫离差平方和，使离差平方和最小的方法叫“最小二乘法” 1、SSE(误差平方和)：th 阅读全文

摘要： zip(*iterables)函数的定义： zip()函数的对象Iterables，iterables可以有多个参数（元组，列表等可迭代对象）组成。通过zip()函数返回一组元组数据，每个元组中的第i个元素对应每个Iterables参数中的第i个元素。如果iterables的参数如果元素个数不同，则 阅读全文