Python3数据分析pandas

pandas有两个主要数据结构：Series和DataFrame。

Series

Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成，即index和values两部分，可以通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。

pd.Series(list,index=[ ])，第二个参数是Series中数据的索引，可以省略。

DataFrame

DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同，是最常用的pandas对象。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）。

pd.DataFrame(data,columns = [ ],index = [ ])：columns和index为指定的列、行索引，并按照顺序排列。

例：

In [65]: pop = {'Nevada': {2001: 2.4, 2002: 2.9},
....:        'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}
In [66]: df3 = pd.DataFrame(pop)
In [67]: df3
Out[67]: 
      Nevada  Ohio
2000     NaN   1.5
2001     2.4   1.7
2002     2.9   3.6