摘要：开始准备实习，准备把机器学习相关内容再熟悉一遍，一个学期没动，竟有些生疏了，以前把公式推导的溜溜的，现在好多细节都不清楚了。本博文主要介绍SVM的原理部分，对具体的公式不做推导，SVM这一部分公式太多了，懒得去写了。。一、SVM的含义 SVM（support vector machine）是一种二类... 阅读全文

摘要：这学期学习了机器学习这门课程，使用李航博士的《统计学习方法》这本书，最近要考试了，对学习内容作了简要总结。等考试结束再对每一部分进行详细介绍（但愿能说到做到）。由于上课只上了感知机，朴素贝叶斯，逻辑斯谛回归，SVM，adaboost，EM,HMM，因此只对这几部分做了总结。统计学习方法基本问题学习概... 阅读全文

摘要：可参考：http://www.zhihu.com/question/20822481相同1.本质相同：两种方法都是在给定已知数据（independent & dependent variables）的前提下对dependent variables算出出一个一般性的估值函数。然后对给定新数据的depe... 阅读全文

摘要：这是从github上看到的一个代码，原作者实现的方法可以实现多分类也可实现回归，我将代码做了下修改只实现二分类问题。基于思想就是AdaBoost算法，在这里主要介绍下如何实现弱分类器。两个数据：vector> samples;//原数据，每一行是一个样本vector>sortedSamplesSli... 阅读全文

摘要：从libsvm官网上下了svdd工具箱，没想到安装过程耗费了我一天的时间，搜索论坛也毫无结果，出现类似的问题，终于在liqi3837671的博客看到了问题的解决方法，写下来，让同学们少走些弯路吧。（该方法请在libsvm3.1版本上安装，高版本libsvm按照此方法安装由于文件更新问题会失败）1、下... 阅读全文

摘要：one class svm:http://rvlasveld.github.io/blog/2013/07/12/introduction-to-one-class-support-vector-machines/svm parameter:http://blog.csdn.net/lqhbupt/... 阅读全文

摘要：以前由于图片数量的限制，我们一般对图片做detection，然而随着网络的快速发展，图片的数量也快速增长，我们几乎可以拥有所有图片，因此detection问题转化为matching问题。然而如何在这大量图片中实现匹配呢？解决该问题关键在于怎样对图片进行有效降维，即用更少的空间代表图片，一般我们用二值化的向量来表示。这样不仅可以减少存储空间，并且可以提高匹配速度。更重要的是相似的图片具有相同的编码，因此大大地减少了搜索空间。现有的方法包含以下几种：1、Local Sensitive Hashing(LSH):使用多个hash function，将每个hash function值量化为few bi 阅读全文

摘要：前几天听一个教授来做报告，提到了一个巨NB的算法GP，说是这个算法能自动提取特征，并且提取的特征的表现力竟比我们手动设计的特征如：SIFT,SURF,BRIEF等的效果好很多。最重要的是GP不需要对原始数据进行处理。这下我就不淡定了，我的研究方向刚确定啊，就是研究局部特征表示啊，这样一来我的研究方向岂不是没有出路啦。所以赶紧找资料研究一下，所谓知已知彼嘛。现在对GP算法只是一个大概的了解，还有一段很长的路要走。GeneticProgramming(GP)总的来说GP与遗传算法很像，首先随机生成N个种子，然后通过杂交、变异生成子树，只不过这里的种子是PrgrammingTree(PT)。这里生成 阅读全文