11 2014 档案

Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders
摘要：参考网页： http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Linear_Decoders http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Learning_color_featur... 阅读全文
posted @ 2014-11-30 17:35 dupuleng 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Exercise : Stacked Autoencoder
摘要：参考网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:_Implement_deep_networks_for_digit_classification实验介绍：完成手写体识别，采用MNIST手写数据库，数字从0-9，训练样本6万... 阅读全文
posted @ 2014-11-27 15:15 dupuleng 阅读(702) 评论(0) 推荐(1) 编辑
Best Time to Buy and Sell Stock II
摘要：/*one can sell and buy at the same daygreedy algorithm: just find the increase subsequence*/class Solution {public: int maxProfit(vector &prices) {... 阅读全文
posted @ 2014-11-25 10:22 dupuleng 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Best Time to Buy and Sell Stock
摘要：class Solution {public: int maxProfit(vector &prices) { int size = prices.size(); if( size==0 || size==1) return 0; ... 阅读全文
posted @ 2014-11-25 10:21 dupuleng 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Exercise : Self-Taught Learning
摘要：参考资料：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Self-Taught_Learninghttp://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Self-Taught_Learning... 阅读全文
posted @ 2014-11-24 21:34 dupuleng 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Exercise : Softmax Regression
摘要：上一节介绍了softmax regression的理论知识，这一节介绍它的具体实现。具体参考http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Softmax_Regression实验介绍： 完成手写体识别，采用MNIST手写数... 阅读全文
posted @ 2014-11-24 12:34 dupuleng 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Softmax Regression
摘要：softmax regression是对logistic regression 的扩展，由于logistic regression只能处理二分类问题，而实际应用中多分类问题随处可见，如手写体数字识别问题，此时的类别为10。有些人可能会想，这类问题我们也可以把它转化为二分类问题，这里就要谈到softm... 阅读全文
posted @ 2014-11-24 10:58 dupuleng 阅读(569) 评论(0) 推荐(0) 编辑
opencv中的数据类型
摘要：在使用opencv的过程中，无论使用原始的IplImage和CvMat类型，还是用最新C++版本的Mat类型，在创建和使用过程中，经常会遇到CV_8UC1、CV_8UC3、CV_32FC3等声明，我以前也经常遇到，曾经看懂了，现在又忘记了，现在把它写下来，方便以后查看，遇到同样问题的菜鸟也能尽快理解... 阅读全文
posted @ 2014-11-04 09:00 dupuleng 阅读(9465) 评论(0) 推荐(1) 编辑