摘要：前几天听一个教授来做报告，提到了一个巨NB的算法GP，说是这个算法能自动提取特征，并且提取的特征的表现力竟比我们手动设计的特征如：SIFT,SURF,BRIEF等的效果好很多。最重要的是GP不需要对原始数据进行处理。这下我就不淡定了，我的研究方向刚确定啊，就是研究局部特征表示啊，这样一来我的研究方向岂不是没有出路啦。所以赶紧找资料研究一下，所谓知已知彼嘛。现在对GP算法只是一个大概的了解，还有一段很长的路要走。GeneticProgramming(GP)总的来说GP与遗传算法很像，首先随机生成N个种子，然后通过杂交、变异生成子树，只不过这里的种子是PrgrammingTree(PT)。这里生成 阅读全文