摘要:
1.原因 文件在使用sorted()排序时总是按着字符的顺序排序,而文件管理器里面的排序是按着数字进行排序的,而我需要的就是按着数字排序。 2.解决办法 安装natsort库 pip install natsort 使用方法 list = natsorted(list,alg=ns.PATH) 其中 阅读全文
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在使用springboot连接redis时出现错误: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'enableRedisKeyspaceNotificationsIni 阅读全文
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java的>>>代表的是一种位运算,作用是将一个无符号数右移,也就是说得到的结果是将对无符号数的二进制进行操作,然后将其右移一位,最后返回无符号数。 这个做法的作用是将无符号数除以2,为什么是除以2呢。举一个十进制的例子,一个十进制的数向右移一位,这个数就会除以10。同理将二进制向右移一位就会是这个 阅读全文
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原链接:https://blog.csdn.net/qq_28418387/article/details/97971328 作者:AI学渣 前言tensor是Pytorch中数据的基础单元,那么如何创建tensor,pytorch中提供了以下四种方式: torch.Tensor()torch.te 阅读全文
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原文链接:https://blog.csdn.net/zkk9527/article/details/88399176 作者:zkk9527 最近发现身边的一些初学者朋友捧着各种pytorch指南一边看一边敲代码,到最后反而变成了打字员。 敲完代码一运行,出来结果和书上一对比,哦,是书上的结果,就翻 阅读全文
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转自:https://blog.csdn.net/u011835903/article/details/113418075 作者:Jack旭 利用狮群算法求解目标函数全局优化问题时,将狮群分为 3 类:狮王、母狮和幼狮,3 者社会行为如下: 狮王是狮群中最强壮的公狮,需要保护幼狮和自己的领地,并给幼 阅读全文
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学习的内容 1.理解L2范数正则化原理 2.了解正则化的多层感知机结构 我的理解 以线性回归中的梯度下降法为例。假设要求的参数为θ,LOSS是我们的损失函数,那么线性回归的代价函数如下: J (θ)=LOSS 其中loss是损失函数是以θ求导的导数函数,那么在梯度下降法中,最终用于迭代计算参数 θ 阅读全文
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转自:https://blog.csdn.net/qq_41843384/article/details/110542320 作者:WuBangCai 简单来说,Siamese network就是“连体的神经网络”,神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的,如下图所示。 其中,network1 和n 阅读全文
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理解比较浅显,不涉及具体算法。 粒子群算法把每一个解当做是一个粒子,通过粒子的移动来寻找最优解。 粒子群算法模仿的是鸟群寻找食物的一个过程,我们把每一个解想象成一只鸟,一开始这些鸟都是随机分散开的,每一只鸟都知道自己与食物的距离,一群鸟实时共享自己的位置,找出距离食物最近的鸟,然后其余的鸟尽量朝着这 阅读全文