2019年4月8日
如何理解全连接层
摘要： 有部分内容是转载的知乎的，如有侵权，请告知，删除便是，但由于是总结的，所以不一一列出原作者是who。 再次感谢，也希望给其他小白受益。 首先说明：可以不用全连接层的。 理解1： 卷积取的是局部特征，全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。 因为用到了所有的局部特征，所以叫全连接。 阅读全文
posted @ 2019-04-08 10:37 多读书多看报 阅读(12673) 评论(0) 推荐(0) 编辑