Python的virtualenv管理
虚拟环境
Python 开发中所谓的虚拟环境，就是为 Python 版本及第三方库创建独立的开发环境，使不同项目之间互不干扰。借助于虚拟环境，我们可以在同一台电脑上构建出项目 A 在基于 Python 2 的环境中运行，而项目 B 可以在基于 Python 3 的环境中运行。
虚拟环境需要通过一些工具创建，常见的几种：
1， virtualenv。这是 Python 最为常用的虚拟环境工具，简单有效，我自己就用它。本文稍后部分会介绍下基本的安装和使用。网上也有相当多的使用教程。
virtualenv 的一个局限是无法统一管理你电脑上的所有虚拟环境，因此环境多了之后，可能会遗漏，或造成冗余。对此，有一个扩展工具 virtualenvwrapper，能帮你统一管理各个环境。
2， venv。它的实现很大程度基于 virtualenv，使用方法也很类似。而 Python 现已内置了 venv。
3， conda。这个工具相当于 pip + virtualenv + virtualenvwrapper，它不仅能创建和管理虚拟环境，本身还是一个包管理器，可以下载安装第三方库。功能完善，使用也不复杂。著名的数据分析开发包 anaconda 里就默认使用 conda 作为环境和模块管理工具。
接下来我们简要介绍下：
virtualenv 的使用
安装
在系统命令行通过 pip 或者 easy_install 安装即可：
pip install virtualenv
如果你的命令行无法执行 python、pip 及后续的 virtualenv 命令，请检查你环境变量里的 PATH 路径。（还不熟悉的请在公众号回复关键字 安装）
创建
进入到合适的目录下（一般是项目根目录，但不建议加入 git 仓库里提交），通过 virtualenv 命令创建一个名为 MY_ENV 的环境（这个名字可自定义）：
virtualenv MY_ENV
没有报错的话，会成功创建目录 MY_ENV，其中有一些目录和文件，这就是我们的虚拟环境所在了。
激活
使用虚拟环境前，需要“激活”环境：
windows
进入
MY_ENV\Scripts 目录，运行 activate
linux
source MY_ENV/bin/activate
路径根据你所在位置会有所不同，也可以使用完整路径。
激活环境之后，命令行前面会用括号标识出你所在的环境。这时候再通过 pip 安装第三方模块，就不会影响到系统本身的 Python 环境。
关闭
当不需要环境时，可以通过 deactivate 命令关闭。当然，直接关掉命令行窗口也没毛病。
指定 Python
虚拟环境的创建，默认是使用 virtualenv 所在的那个 Python 版本。如果你电脑上有多个 Python，则可以指定环境的 Python 版本，例如：
virtualenv -p C:python27python.exe ENV27
虚拟环境的本质
为什么简单几行命令，就可以实现 Python 环境的分离？本质上靠的还是环境变量里的 PATH 路径。
PATH 的作用，就是当你执行一个命令时，系统要知道去哪里找这个命令。PATH 里有多个路径，就按顺序从前到后依次查找。执行 python、pip 等命令时，都是按照这个方式进行。
通过 echo 命令可以查看路径：
windows
linux
当版本出现混乱时，往往就是 PATH 中有多个路径，不同路径中有含有相同的命令，以至于执行了并非你预期的那个版本中的命令。比如你的 python 命令是在 python27 目录下，而 pip 执行的却是 python36/Scripts 里的，然后就发生了“明明安装成功了，程序里却找不到”的情况。
而当激活一个虚拟环境时，就相当于在 PATH 的开头增加了我们创建的目录，使用这个目录里的 Python 及相关库。安装新的库也是装在新建的这个目录之下。从而避免与其他版本发生干扰。
如果你不清楚你所用的命令究竟是哪里的，可以在命令行中使用 where/which 命令查看：
PyCharm 里的虚拟环境
可能很多同学还不习惯用命令行，而是完全使用 IDE 来进行配置。那么最后我特别提一下 PyCharm 的情况。
新版本的 PyCharm 默认会在创建项目时新建一个虚拟环境，因此不了解这个操作的同学会疑惑，命令行里用 pip 装好的模块为什么到 PyCharm 里就用不了了。简单的解决方法，就是从 PyCharm 的设置面板里安装库。
其他的可选方案：
- 建项目时不要选新建虚拟环境
- 建项目时选虚拟环境继承已有的库
- 建项目时选用命令行创建好的虚拟环境
- 建好项目后，在命令行激活对应虚拟环境后再安装库
以上就是关于虚拟环境的一些介绍，留个小作业：亲自动手创建一个虚拟环境，并在其中安装一个第三方库。
