Java 中 MongoDB 分页查询的总结

 

MongoDB 分页查询的总结

对于 mongodb 数据库，和 mysql 类似，也有自带的分页 api，其实直接调用 api，也可以实现 mongodb 的分页，主要 api 就是两个：

query.skip((pageNum - 1) * pageSize);
query.limit(pageSize);

其中：pageNum：当前页，pageSize：页大小

但是当数据量多了的时候，mongodb 再使用这种方式去做分页，查询效率就会变得很慢，主要原因是 mongodb 自带的这个 skip() 方法的问题，跳跃查询导致虽然做了分页，但还是会使数据查询效率低下。

主要原理思路：

条件查询+排序+限制返回记录。
边查询，边排序，排序之后，抽取第一次分页中的最后一条记录，作为第二次分页的条件，进行条件查询，以此类推…

假设现在要给一个 Title 类做分页查询，一开始还是传统想法，必须要有“当前页”和“页大小”这两个参数：

public List<Title> listDesc(int pageNum, int pageSize) {
    List<Title> titleList;

    Query query = new Query();

    // 通过 _id 来排序
    query.with(Sort.by(Sort.Direction.ASC, "_id"));

    if (pageNum != 1) {
        // number 参数是为了查上一页的最后一条数据
        int number = (pageNum - 1) * pageSize;
        query.limit(number);

        List<Title> titles = mongoTemplate.find(query, Title.class);
        // 取出最后一条
        Title title = titles.get(titles.size() - 1);

        // 取到上一页的最后一条数据 id，当作条件查接下来的数据
        String id = title.get_id();

        // 从上一页最后一条开始查（大于不包括这一条）
        query.addCriteria(Criteria.where("_id").gt(id));
    }
    // 页大小重新赋值，覆盖 number 参数
    query.limit(pageSize);
    // 即可得到第n页数据
    titleList = mongoTemplate.find(query, Title.class);

    return titleList;
}

其实就是不要使用 mongodb 自带的 skip() 这个方法，转而使用 sort() 排序和 limit() 限制数据大小这两个方法，通过排序，让数据每次从上一页的最后一条开始起做查询，再限制每次返回的总数据大小即可！