python接口自动化测试之python基础语法

一、pycharm的使用和python基本语法

（一）、pycharm的使用和python环境

1、python以及pycharm的安装

  • python 的版本选择：3.x 版本，不要安装2.x 版本，有很多语法不一样
  • 如何确定自己 python 版本： cmd: python
    • 不是内部命令：python没有正确安装，原因大概率是因为没有配置环境变量(配置环境变量后重启电脑生效)
    • 指定 python 的安装目录：一般来说是安装在 d:\python37
  • 测试python是否安装成功
    • cmd: python
    • cmd: pip ，或者 pip3 , 有任何一个出现命令不存在，
    • 额外注意：loadrunner 中也有pip，这个pip配置环境变量了之后，python中的pip也需要配置环境变量
  • prcharm 的版本选择：社区版够用
  • pycharm 只是一个工具，python 才是关键

2、pycharm 新建项目

  • 新建项目
    • file ---> New Project
  • 退出项目
    • file ---> Close Project
  • 切换项目
    • file ---> Open
    • file ---> Open Recent

3、文件、目录、包的创建和管理

  • Project ---> 右键 ，可以新建文件、目录和包

4、pycharm 的基础使用

  • python 代码是保存到以 .py 结尾的文件当中
  • .py 文件又是放到各个文件夹（目录）下面的

5、如何运行代码：

  • 右键，点击 run
  • 命令行运行：点击底下的 Terminal
    • 进入项目路径
    • python 拼接好的路径/python文件.py

6、安装第三方库

  • 第三方库：是别人已经写好的 python 代码

  • 第一种方法：

    • 安装：pip install 库名
    • 卸载：pip uninstall 库名

  • 第二种方法：pycharm ：不要勾选 user's site package

  • 第三种方法：库放在国外的服务器上，需要用到国内安装源，python国内源

python国内源：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

（二）、python基本语法

1、基本语法

  • print 输出

    • 表示在屏幕上打印出（显示出）
    • 使用的任何的代码，双引号是半角，英文
    • print 默认输出是换行的，不同的数据之间用逗号隔开

  • python注释: 表示在 python 当中不会运行的文字（不会当成代码）, 是说明下面的代码是什么？

    • # 表示单行注释 , Ctrl + /
    • """ """ 表示多行注释
    • ''' ''' 表示多行注释

  • 缩进：

    • 现在这个阶段，所有的代码全部顶格写，不要进行缩进。

  • 数值

    • 和数学中的数值表示是一样的（注意点：数值不用加引号）

  • 字符串

    • python 使用引号来表示字符串（一串文字）

  • 变量

    • 什么是变量：是用来存储数据
      • a = 100
      • b = 200
      • c = “ hello world”
    • 变量名的命名规范：
      • 只能包含数字、字母、下划线，
      • 不能以数字开头，
      • 不能有关键字( 注意点 )
        • python 中所有的关键字: keyword.kwlist
      • 尽量做到见名知意
        • 尽量不要用拼音

  • 标识符：（凡是我们自己取的名字，都是标识符。）

    • 规范：标识符由字母、数字、下划线组成，不能使用关键字
    • 标识符包括：变量名、函数名、类名、模块名、项目名
    • 在python中，所有标识符可以包括英文，数字以及下划线（_），但不能以数字开头。
    • python 中的标识符是区分大小写的，大写的 A 和小写的 a 不一样

  • 标识符的命名风格：

    • 下划线命名法：
      • 规范：单词字母小写，单词之间使用下划线连接
      • 如：max_number ，test_data
    • 大驼峰命名法：
      • 规范：每个单词的第一个字母大写
      • 如：MaxNumber , TestData
    • 小驼峰命名法：
      • 规范：第一个单词以小写字母开始，第二个单词的首字母大写
      • 如：maxNumber , testData

    ​

  • input 用户输入

    • 从控制台里面获取一个数据，获取到的类型是字符串类型

二、python中常见数据类型

（一）、数值类型 & 运算符

1、数值类型数据

  • 数值类型
    • 整数（int）：整数
    • 浮点数（float）：小数
    • 布尔值（bool）：只有两个值 True 和 False

2、python 常见运算符

  • 算术运算符：

    • +
    • -
    • *
    • /
      • 除法运算一定要注意：除数不能为0
      • 除数如果为0，就会报错：ZeroDivisionError: division by zero
    • //
      • 整除
    • %
      • 余数：模运算
    # +
print(5 + 6)
# -
print(7 - 8)
# *
print(2 * 3)
# /
# 只要是进行除法运算，得到的是一个 float
print(4 / 3)
print(4 / 2)

# 除法运算一定要注意，除数不能为 0
# 除数如果为0，就会报错：ZeroDivisionError: division by zero
# 程序报错以后，就无法继续运行
# print(2/0)
# print('hello world')

# // 得到的是一个整数。  整除
print(4 // 3)

# %  取余数 : 模运算
print(4 % 3)

# ** 幂运算 4的3次方
print(4 ** 3)

  • 赋值运算符

    • =
    • +=
    • -=
    • *=
    • /=
    • //=
    • %=
    • **=
    name = 'yuze'
age = 18

#涨一岁
age = age + 1
print(age)

#缩写 age += 1    ==>   age = age + 1
age += 2
print(age)

age /= 3
print(age)

    ​

  • 比较运算符: 比较运算得到的结果是一个 bool 值， True 或 False

    • <
    • >
    • <=
    • >=
    • !=
    > 大于
print(5 > 4) # True

< 小于
print(6 < 3) # False

>= 大于等于
print(6 >= 3) # True

<= 小于等于
print(6 <= 3) # False

!= 不等于
print(6 != 3) # True

TODO: == 才是比较运算， 一个 = 是赋值运算
print(6 == 6)

    ​

  • 逻辑运算 : 可以使用()提高优先级

    • and
    • or
    • not
    a = 3 > 4
print(a)

b = 4 != 5
print(b)

# 运算 and
# 每一个都为 True

print(a and b)  # False

# 运算 or
# 只要有一个为 True

print(a or b)  # True

# 练习

a = True
b = 5 == 4  # False
c = 5 != 3  # True

print(a and b or c)  # True
print(a or b and c)  # True

# python 的运算有没有优先级，如何设置优先级
# 使用 () 设置优先级
print(((a and b) or c) and b)

# not 取反
print(not(b))  # True

  • 身份运算

    • is
    • is not

  • 成员运算

    • in
    • not in
    # in

name = 'yuz'

print('u' in name)  # True
print('uz' in name)  # True
print('uai' in name)  # False

# TODO: in 一定是连着的， yz 是一个整体
print('yz' in name)  # False
print('Y' in name)  # False

3、随机数模块： random （python 官方库）

  • 随机生成 0-1 之间的浮点数：random.random()

  • 随机生成 0-100 之间的浮点数：random.randint(1, 100)

    import random
f_num = random.random()

print(f_num)

num = random.randint(0, 100)

print(num)

（二）、字符串

本节问题：

问题一：python中如何表示字母，比如要将一个人的名字储存下来？

问题二：字符串如何定义?

问题三：字符串如果要换行怎么办？

问题四：数值类型的数据可以转换成字符串吗？

问题五：可以把两个字符串组成一个吗？

问题六；如何获取字符串中某个具体的字符？

1、字符串的定义：

  • 单引号、双引号：定义单行字符串

  • 三引号、三双引号： 多行字符串定义

  • 空字符串： s=''

  • str():

  • 注意点：字符串中有单引号时，外面用双引号注意区分

    """字符串的定义

如何表示字符串：
- 引号表示字符串
- 单引号 ''
- 双引号 ""
- 三引号 ''' '''
- 三双引号 """ """
"""

name1 = "yuze"

print(name1)

name2 = 'yuze'

print(name2)

name3 = '''yuze'''

print(name3)

name4 = """yuze"""

print(name4)

print(name1 == name2 == name3 == name4)  # True

print(name1 == name2)  # True

print(name1 == name3)  # True

print(name1 == name4)  # True

    ​

2、字符串的切片和下标取值

  • 1、下标索引取值

    • 下标取值：可以正向取，也可以反向取
    • 注意点：正向从 0 开始，反向从 -1 开始
    name = 'yuzwang'

print(name[1]) # u

print(name[0]) # y

# 获取第3个字符

print(name[2])  # z

# 获取 g

print(name[6])

print(name[-1])

    ​

  • 2、切片： [:][::]

    • 问题：下标取值只能获取单个元素，现有字符串 str1='hello python' ，如果要获取出来 python 应该怎么做？
    • 切片的语法： 和下标取值一样使用中括号进行切片，有两种用法：
      • [a:b] :a代表起始位置下标， b 代表终止位置下标（左闭右开）；
      • [a: b: c] : a代表起始位置下标， b 代表终止位置下标（左闭右开），c 代表步长。
    
"""字符串的切片 slice

  获取多个字符

  索引获取的公式：

      m_str[start:end:step]

  注意：end - start 的符号 必须和 step 的符号相同才可以获取到索引

  step 的值不能为0

"""

name = 'yuzwang'

# 要 1 和 2
print(name[1:2]) # u
print(name[0:1]) # y

# TODO: 这个才是对的
# TODO: 顾头不顾腚，取头不取尾，取左不取右
print(name[0:2]) # yu
print(name[3:6])  # wan

# 什么是 step , 取完第一个索引，把索引 + 多少
# step = 2
print(name[3:6:2]) # wn
print(name[1:5:3]) # ua

# step 可以为负数
print(name[5:1:-3]) # nz
print(name[5:1:3])  # 取不到值 None
print(name[1:4:-2])  # 取不到值 None

# TODO: end - start 的符号 必须和 step 的符号相同才可以获取到索引
# TODO:step 的值不能为0，否则会报错：ValueError: slice step cannot be zero
print(name[1:5:0])

# TODO: IndexError
print(name[1000000]) # IndexError: string index out of range
print(name[1:1000000])  # uzwang 不会报错，会取到所有值

name = "yuzewang"

# 省略 end ,表示取到最后
print(name[1:])

# 省略 start ，表示从 0 开始
print(name[:5])

# 复制，copy  从头到尾，
# TODO: 面试题：复制字符串
print(name[:])
name_copy = name[:]
print(name_copy)

# 倒序  '123456' ==> '654321'
# TODO：面试题：倒序一个字符串
print(name[::-1]) # gnawezuy

3、字符串拼接和转义

  • + 号：'hello' + 'python'

  • 字符串转义：

    • \n: 换行符
    • \t: 水平制表符
    • 关闭转义：r'hello \n python'
    
name = 'yuz'
family_name = 'wang'

print(name + family_name)

print(name + ' ' + family_name)

字符串和数字能不能相加

print('yuz' + 7) # 字符串和数字不能直接相加，会报错：TypeError: must be str, not int

print('yuz' + str(7))  # yuz7

数据类型的转化

print(int(name))  # 报错：ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'yuz'

print(int('12')) # 12

print(bool(34)) # True

bool 转化，只要是非0，非空的就是True

字符串换行

'\' 不会分开成两行

name = "yuze ooasfjojo" \

             "wefwllfjlj"

print(name)  # yuze ooasfjojowefwllfjlj

# 三引号换行，得到多行数据

name = """yuze flaljlkfjlajl

lsajllakj fjk

sjljjfljladf

aljfl

"""

print(name)

# 单引号中 \n 表示换行

name = 'kaixina lajj\nlfljajljssfjdlk\njljajs'

print(name)

4、字符串常用方法

  • join : 字符串拼接

name = "qin er cai"

# 字符串拼接

print(name + 'wang')

# 使用 join 拼接

print(name.join(['a','b','c']))  # aqin er caibqin er caic

# 时间 ['2020', '08', '03'] 用 / 连接起来

print('/'.join(['2020', '08', '03'])) # 2020/08/03

print('2020' + '/' + '08' + '/' + '03') # 2020/08/03
  • find : 查找元素的位置
# find：在字符串当中查找某个字符或者字符串的位置

# 会得到索引

  a = "wangyuze is coming"

  print(a.find('e')) # 7

  index = a.find('e')

  print(index) # 7

# 如果找的有两个呢？  i，会得到第一个

  print(a.find('i')) # 9

# 如果是一个子串呢？ ng

  print(a.find('ng')) # 2

# 如果找不到怎么办？会得到 -1 ，这是规定

  print(a.find('isnot')) # -1

# 如果子串不在一起，也是找不到，返回 -1

  print(a.find('wn')) # -1

# index 约等于 find
# 区别：index 找不到元素的时候，会报错，find 找不到的时候返回-1

  print(a.index('ng')) # 2

  print(a.index('wn')) # ValueError: substring not found
  • count : 查找元素的个数
  # count 统计某个字符出现的次数
  m_str = 'foweofpweef'
  print(m_str.count('o')) # 2

  song = "我爱你，我喜欢你，我..."
  print(song.count('我'))  # 3

​

  • replace : 替换字符
  # replace 替换
  song = "我爱你，我喜欢你，我..."

  print(song.replace('你', 'ta'))  # 我爱ta，我喜欢ta，我...

​

  • split : 字符串分割

  # split  切分、切割   ==》 和 join 相反

  time_string = '2020/08/03'
  print(time_string.split('/'))  # ['2020', '08', '03']

​

  • format : 格式化输出

  • upper : 将字母大写


  # upper 所有字母都大写
  name = 'yuze'
  print(name.upper())  # YUZE

​

  • lower : 将字母小写

  # lower 所有字母都小写
  name = 'JECK'
  print(name.lower())  # jeck
  • strip : 去掉两边的特殊字符，如果什么都不传，就是去掉空格或者换行符

  # strip  去掉两边的特殊字符，如果什么都不传，就是去掉空格或者换行符
  name = '   yuze wang   '
  print(name.strip()) # yuze wang
  print(name)

  cp = "&雨泽&哈哈&"
  print(cp.strip('&')) # 雨泽&哈哈
  • len : 计算字符串长度

  # len 计算字符串的长度
  name = 'yuzewang '
  print(len(name)) # 9

​

5、字符串格式化输出

  • format 格式化输出

    • format() 功能强大，该函数把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，并且使用 {} 作为特殊字符代替 %
    数据 格式 结果 描述
    5.11111 5.11 保留小数点后两位
    0.25 25.00% 百分比格式
    aa aa 左对齐（宽度为10）
    aa aa 中间对齐（宽度为10）
    • format 字符串的格式化
    ​```
# 现在需要打印下面的格式：
-------------------
借条
借款人：yuz
债权人：double king
金额：500
-------------------

loan_name = 'yuz'
rich_man = 'double king'
money = 500

# # 方法一：
# print("---------------------")
# print('借条')
# print('借款人：' + loan_name)
# print('债权人：' + rich_man)
# print('金额：' + str(money))
# print('---------------------')
# 
# 

# 方法二：
# {} 表示占坑符，占位符
# 位置一定要匹配，不能乱填顺序
# print("""
# -------------------
# 借条
# 借款人：{}
# 债权人：{}
# 金额：{:.2f} 万
# -------------------
# """.format(loan_name, rich_man, money))
# 
# 
# # 方法三：
# # f-string : python3.6 以后才支持
# print(f"""
# -------------------
# 借条
# 借款人：{loan_name}
# 债权人：{rich_man}
# 金额：{money} 万
# -------------------
# """)

  • 传统的格式化输出 %

    符号 描述
    %s 格式化字符串
    %d 格式化整数
    %f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度

（三）、列表和元组

1、列表

  • 列表的定义

    • 是一种数据类型，可以用来存储多个数据
    • 列表用 [ ] 来标识
    • 列表内部的元素可以是任意类型的
    • 列表是使用最频繁的数据类型之一

  • 列表的常见操作

    • 下标取值（索引取值）：获取某一个元素

    • 切片操作：获取多个元素

      • 有步长的切片过程：先根据起始位置和终止位置，将内容切出来，然后再根据步长分为若干部分，然后将每部分的第一个元素拿出来，得出结果。

    • 修改元素的值：可以通过下标修改指定位置的元素。

      # 5 个人，5个大佬 ， 使用列表
big_boss = ['Demons', 'Go', 'EE', '上善若水', 'summer']
print(big_boss)


# 元素可以是任意的数据类型
big_boss = ['Demons', 11, True, 33.33, 'summer']
print(big_boss)

big_boss = ['Demons', 11, True, 33.33, ['a','b','c']]
print(big_boss)

big_boss = ['Demons', 11, True, 33.33, ['a','b',['yuz',True]]]
print(big_boss)


# 索引： 获取索引为 0 的元素
print(big_boss[0]) # Demons
print(big_boss[-1]) # ['a', 'b', ['yuz', True]]
print(big_boss[-2]) # 33.33
print(big_boss[2]) # True

# 获取 a
print(big_boss[-1][0]) # a
last_one = big_boss[-1]
print(last_one[0]) # a

# 获取 'yuz'
print(big_boss[-1][-1][0]) # yuz


# 切片
print(big_boss[:3]) # ['Demons', 11, True]

  • 列表嵌套

    • 列表中如果有多层嵌套，取值时需要一层一层的取值

      lst = [
    'a',
    'b',
    [1,2,3]
]

print(lst[0]) # a

print(lst[-1][1]) # 2

      ​

  • 列表的方法

    • 增：append 、insert 、 extend
    • 删：pop 、 remove
    • 改：通过下标修改值
    • 查：index 、 count
    • 其他：reverse 、 sort
    方法 描述
    append 在列表的尾部加入一个元素
    insert 在指定位置插入一个元素
    extend 插入多个元素
    pop 删除一个元素（默认从列表尾部删除，也可以指定下标进行删除）
    remove 删除指定的元素（从前往后找）
    index 查找元素的位置，找到第一个就返回结果
    count 统计元素的个数
    sort 将列表的元素进行排序
    reverse 将列表内元素反序（头变为尾，尾变头） 
    # TODO：坑
dalaos = ['随风']

new_dalao = dalaos.append('利己')
print(dalaos) # ['随风', '利己']

# append() 返回 None
print(new_dalao) # None

# 再添加多个，['一罐','本本','可爱','美雪'] 添加到最后
dalaos.extend(['一罐','本本','可爱','美雪'])
print(dalaos)


# TODO: 坑2 报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'
new_dalao = dalaos.append('sfo').append('hello').append('sof')
print(new_dalao)


# 增加某个元素，修改的是原来的变量 lst
lst = ['yuz', 'shanshan', 'rita']
lst.append('裴纶')
print(lst) # ['yuz', 'shanshan', 'rita', '裴纶']


# insert 指定索引位置添加元素，不是获取索引，不用[]
lst.insert(1, '仙人球')
print(lst) # ['yuz', '仙人球', 'shanshan', 'rita', '裴纶']


# extend 添加多个，可以合并 2 个列表
lst.extend(['tiger', 'f2'])
print(lst) # ['yuz', '仙人球', 'shanshan', 'rita', '裴纶', 'tiger', 'f2']


lst = [1,2,3]
lst.append(3)
print(f"第一次尝试{lst}") # 第一次尝试[1, 2, 3, 3]
# lst.extend(3)
# print(f"第二次尝试{lst}") # 报错：TypeError: 'int' object is not iterable
lst.extend([3])
print(f"第三次尝试{lst}") # 第三次尝试[1, 2, 3, 3, 3]



a = [1,2,3]
b = [4,5,6]

# b 是作为一个整体，一个元素，添加到 a 当中
# a.append(b)
# print(a) # [1, 2, 3, [4, 5, 6]]

# b 是拆开里面元素，作为多个元素，添加到 a 当中
a.extend(b)
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    """列表的删除
- remove
- delete
- pop

"""

# remove: 在列表当中删除指定的值
big_boss = ['糖', '木易', '均价']
big_boss.remove('木易')
print(big_boss) # ['糖', '均价']


# delete 异类：尽量不要用
# del big_boss[0]
# print(big_boss) # ['均价']


# pop  0 代表索引为 0
big_boss.pop(0)
print(big_boss) # ['均价']

# 获取索引为 0 的值
print(big_boss[0])


big_boss.append('木易')
print(big_boss) # ['均价', '木易']

    """列表的修改

lst[0] = 1
"""

lst = [1,2,3]

lst[1] = 'a'
print(lst) # [1, 'a', 3]


lst[1],lst[2] = 'c', 'd'
print(lst) # [1, 'c', 'd']


lst[1:] = 5,6
print(lst) # [1, 5, 6]

    """列表的方法
- index
- count
- sort
- reverse
- clear

"""

lst = [4,5,6,5]

# # 统计
# print(lst.count(5)) # 2
#
# # index 查找得到第一次出现的索引值
# print(lst.index(5)) # 1
#
# # sort 排序
# print(lst.sort()) # None
#
# lst.sort()
# print(lst) # [4, 5, 5, 6]
#
#
# # reverse 反向，倒序 ,  相当于 [::-1]
# lst.reverse()
# print(lst) # [6, 5, 5, 4]


# 反向排序
lst.sort(reverse=True)
print(lst) # [6, 5, 5, 4]


# clera 清除一个列表
lst.clear()
print(lst) # []

    ​

2、元组

  • 元组的定义：

    • 元组定义在小括号中，元组内部的数据：它支持数字，字符串甚至可以包含元组（即嵌套）

  • 元组的常见操作

    • 下标取值：元组内部的数据是有序的，可以通过下标获取对应的元素

  • 注意点

    • t = () 空元组
    • t = (1,) 只有一个数据的时候要注意加逗号
    • 元组的值不可以修改，是属于不可变数据

  • 元组的方法

    • count ： 查找元素的个数
    • index ：查找元素下标
    tuple_yuz = ('yuz','一罐',['闲人','七七','小骄傲'])
# 修改的是元组的元素，元组的元素是列表
# tuple_yuz[2] = ['新列表']
# print(tuple_yuz) # 不能修改元组的元素

# 为什么这里可以改??
# 元组的不可变是相对的，不是说里面所有的内容都完全不能变
# 只要看索引的前面是不是一个可变的类型
tuple_yuz[2][0] = ['新列表']
print(tuple_yuz)


tuple_yuz = ('yuz','一罐',{'tuple':'yuze'})
# 索引前面是元组，代表我们要修改的是元组的元素，不可以
# tuple_yuz[2] = 'hello world'

# tuple_yuz[2] 是字典，可变类型，可以直接修改
tuple_yuz[2]['name'] = 'hello world'
print(tuple_yuz)


# 索引前yuz是列表，可以改变
yuz = ['yuz','一罐',('四叶草','晓峰')]
yuz[2] = 'hello'
print(yuz)

# yuz[2]是元组，不可变
yuz[2][1] = 'youxi'

    tuple_demo = ()
print(tuple_demo)


# TODO:坑 ，一个元素的元组表示，不是一个元组，而是去掉括号后的原始数据类型
# tuple_demo_2 = (1)
# print(tuple_demo_2)

# 如果想表示一个元素的元组，记得务必在元素后面加一个逗号
# tuple_demo_3 = (1,)
# print(len(tuple_demo_3))

tuple_demo_4 = (1,3,4,5,5,)
print(len(tuple_demo_4))
tuple_demo_5 = 1
print(tuple_demo_5)


# 元组解包
family_name,name = ('wang','yuze')
# family_name,name = ('wang','yuze','hello') # 值要一一对应，否则会报错
print(family_name)
print(name)

a,b = 3,4
print(a)
print(b)


family_name,name,*other = ('wang','yuze','hello','world')
print(family_name)
print(name)
print(*other)

    ​

3、字符串、列表、元组总结

  • 序列类型：
    • 字符串、列表、元组，统称为序列类型数据（内部的元素是有顺序的）
  • 通用操作：
    • 下标取值：
    • 切片：
    • 获取元素总数： len()

（四）、字典和集合

  • 问题：
    • 使用一个列表存储了一个学生信息，姓名，年龄，电话号码，stu = ['小明', '18', '13812341234']
    • 问题一：当前如果电话号码写错了，怎么修改
    • 问题二：当前列表中有10个设置100个元素，不知道电话号码具体的下标，怎么修改电话号码

1、字典

  • 字典的定义：

    • 也是用来存储多个数据的

    • 字典：字典用 {} 来标识

    • 字典能够表示元素更具体的意思，每个元素表示的意义是什么，可以通过 key 命名

    • 字典的结构：就是将它看做是一个 {key:value} 键:值 对的集合，键必须是唯一的（在一个字典中）

    • 空字典 ： {}

    • 字典定义的方式：

      # 方式一：
dic = {'name':'musen', 'age':18}

# 方式二：
dic = {name = 'musen', age = 18}

  • 注意点：

    • 字典中的键必须是唯一的
    • key 不能出现重名，在一个字典当中，key 之间是不一样的
    • key 不能变的，列表是不能作为 key 的
    • 可变类型数据：字典定义后可以修改内部元素
    • 注意点：字典的键必须是不可变类型的（一般情况下都是字符串），值可以是任意类型的数据（字典，元组，列表等等都可以）

  • 字典的增删改查

    • 增

      • 通过指定键去添加相应的值
        dic[key] = value

      • update() : 将一个字典的所有元素更新到另一个字典中

      # 简单理解
dic.update({'a':1, 'b':2})

    • 改：通过指定键去修改对应的值
      dic[key] = value

    • 删

      • pop() : 删除指定的键，删除的键不存在会报错（避免错误可以添加默认值）
        dic.pop(key)

      • popitem() : 删除一个键值对，删除最后一个添加的元素

        • 之前版本是随机删除一个元素，python3.7新特性，删除最后添加的元素

      • 关键字 del : 通过键删除

        del dic[key]

  • 查

    • get() : 获取键对应的值
    • keys() : 获取所有的键，可以用 list 将结果转换成列表
    • values() : 获取所有的值，可以用 list 将结果转换成列表
    • items() : 获取所有的键值对，可以用 list 将结果转换成列表，列表中每个键值对组成一个元组。
    # 列表：当每个元素有具体的意义，你又想去单独获取的时候，可读性不强
beisheng = ['星际穿越', '蜘蛛侠', '上海堡垒', '分手大师', '前任3']
print(beisheng[2])


# 字典：key: 元素的名称， value: 元素的值 ，  键值对：成对
# 用 {} 在最外面
# key: value, key1: value1
beisheng = {'favor':'星际穿越','hate':'蜘蛛侠','first':'上海堡垒','last':'分手大师','twice':'前任3'}

print(beisheng['hate']) # 蜘蛛侠


# 重名的key
beisheng = {'favor':'星际穿越',
            'hate':'蜘蛛侠',
            'first':'上海堡垒',
            'favor':'分手大师',
            'twice':'前任3'}
# favor 后面的值会覆盖前面的值
print(beisheng['favor']) # 分手大师

print(beisheng) # {'favor': '分手大师', 'hate': '蜘蛛侠', 'first': '上海堡垒', 'twice': '前任3'}


# key 不能是列表
# beisheng = {'favor':'星际穿越',
#             ['hate']:'蜘蛛侠',
#             'first':'上海堡垒',
#             'favor':'分手大师',
#             'twice':'前任3'}
# print(beisheng) # 报错：TypeError: unhashable type: 'list'


# 键为数字: 没有意义，不建议使用
beisheng = {1:'星际穿越',
            3:'蜘蛛侠',
            2:'上海堡垒',
            5:'分手大师',
            4:'前任3'}
print(beisheng) # {1: '星际穿越', 3: '蜘蛛侠', 2: '上海堡垒', 5: '分手大师', 4: '前任3'}

    beisheng = {'favor':'星际穿越',
            'hate':'蜘蛛侠',
            'first':'上海堡垒',
            'last':'分手大师',
            'twice':'前任3'}

# 获取，查
print(beisheng['hate'])
# 字典没有索引和切片


# 修改
beisheng['hate'] = '蝙蝠侠'
print(beisheng) # {'favor': '星际穿越', 'hate': '蝙蝠侠', 'first': '上海堡垒', 'last': '分手大师', 'twice': '前任3'}


# 添加, 和修改是一样的
# 什么时候是修改，什么时候又是添加？
# 看 key：当 key 已经存在的时候，是修改，当之前没有这个key，就是添加。
beisheng['scared'] = '贞子'
print(beisheng)

beisheng['scared'] = '午夜凶铃'
print(beisheng)

    ​

2、集合

  • 定义：

    • 集合中的元素不能重复
    • 花括号 或 set() 函数可以用来创建集合

  • 注意：

    • 要创建一个空集合你只能用 set() 而不能用 {} ，因为后者是创建一个空字典

  • 集合的方法：

    • 增加元素 : add
    • 删除元素 ：pop , remove
    • 自动化测试中很少用集合来存放数据，更多内容请自行扩展

  • 集合的重要应用场景：去重

  • 集合的交集、并集、差集

    • a & b : 集合 a 和 b 中都包含了的元素
    • a | b : 集合 a 或 b 中包含的所有元素
    • a - b : 集合 a 中包含而集合 b 中不包含的元素
    # 集合不是键值对
# 集合是无序的
# 不能通过索引获取
# 重复的元素直接丢掉，集合目前我们使用的最多的功能就是去重
set_yuz = {'yuz','鲁西西','闲人','yiguan'}
print(set_yuz)
# print(set_yuz[1]) # 会报错
print(len(set_yuz))

# 去重
set_yuz = list(set(['yuz','鲁西西','闲人','yuz']))
print(set_yuz)


# split 分割
# a = 'hello world'
# b = a.split('w')
# print(b)

a = 'hello/world/sofo/sooof'
b = a.split('/',1) # 数字1代表分割一次
print(a) # a 是字符串，不会变
print(b)

（五）、数据类型相互转换

1、字符串的转化

  • 字符串转换成列表

    • 字符串转换成list 的时候，str可以作为迭代对象，直接放入；也可以使用split对字符串进行切割。然后返回list
    s = '1ab1cd'
print(list(s))  # ['1', 'a', 'b', '1', 'c', 'd']
print(s.split('1')) # ['', 'ab', 'cd']

    ​

  • 字符串转换成元组

    s = '1ab1cd'
print(tuple(s)) # ('1', 'a', 'b', '1', 'c', 'd')

    ​

  • 字符串转换成字典

    a='1ab1cd'
b='123456'
print(zip(a,b)) # <zip object at 0x00000000022952C8>
print(dict(zip(a,b))) # {'1': '4', 'a': '2', 'b': '3', 'c': '5', 'd': '6'}


a='1ab1cdd4e5'
b='123456'
print(zip(a,b)) # <zip object at 0x00000000022952C8>
print(dict(zip(a,b))) # {'1': '4', 'a': '2', 'b': '3', 'c': '5', 'd': '6'}

    ​

  • 字符串转换成集合

    a='1ab1cd1d'
print(set(a)) # {'1', 'a', 'c', 'b', 'd'}

    ​

2、列表的转化

  • 列表转换成字符串

    • 列表里如果有int类型，字典，元祖，列表，则join方法不可用
    list1 = ["3","d","aaa"]
print("".join(list1)) # 3daaa
print(" ".join(list1)) # 3 d aaa
print("!".join(list1)) # 3!d!aaa

    ​

  • 列表转换成元组

    list1 = ['1','2','3','a',(1,2,3),1,[1,2],{"a":1}]
print(tuple(list1)) # ('1', '2', '3', 'a', (1, 2, 3), 1, [1, 2], {'a': 1})

    ​

  • 列表转换成字典

    list1 = ['1','2','3','4','a',(1,2,3),5,6]
list2 = ['a','b','c','d','e','f',[1,2],{"g":"h"}]
dict1 = dict(zip(list1,list2))
print(dict1)
# {'1': 'a', '2': 'b', '3': 'c', '4': 'd', 'a': 'e', (1, 2, 3): 'f', 5: [1, 2], 6: {'g': 'h'}}

    ​

  • 列表转换成集合

    list1 = ['1','2','3','3']
print(set(list1)) #{'3', '1', '2'}

3、元组的转化

  • 元组转换成字符串

    • 元组里如果有int类型，字典，元祖，列表，则join方法不可用
    tuple1 = ('1','2','3','4','2','a')
print(''.join(tuple1)) # 12342a

  • 元组转换成列表

    tuple1 = (1,2,3,4,5,'2','a')
print(list(tuple1)) # [1, 2, 3, 4, 5, '2', 'a']

  • 元组转换成字典

    tuple1 = ('1', '2', '3', '4',111,(11,22,33),"")
tuple2 = ('a', 'b', 'c', 'd','e','f','h','g','i','j','k')
dict1 = dict(zip(tuple1, tuple2))
print(dict1) # {'1': 'a', '2': 'b', '3': 'c', '4': 'd', 111: 'e', (11, 22, 33): 'f', '': 'h'}

  • 元组转换成集合

    tuple1 = ('1','2','3','4',4,'4',4,1)
print(set(tuple1)) # {1, 4, '3', '1', '2', '4'}

4、字典的转化

  • 字典转换成字符串

    • 对于生成字符串，需要先生成list和tuple，然后再由list和tuple生成str
    dict1 = {1:'a',2:'b',3:'c'}

list1 = list(dict1.values())
print("".join(list1)) # abc

tuple1 = tuple(dict1.values())
print("".join(tuple1)) # abc

  • 字典转换成列表/元组/集合

    • 字典可以使用 dict.keys() 和 dict.values() 返回迭代器，通过list和tuple直接生成列表和元祖
    dict1 = {1:'a',2:'b',3:'c'}
print(list(dict1.keys())) # [1, 2, 3]
print(list(dict1.values())) # ['a', 'b', 'c']

print(tuple(dict1.keys())) # (1, 2, 3)
print(tuple(dict1.values())) # ('a', 'b', 'c')

print(set(dict1.keys())) # {1, 2, 3}
print(set(dict1.values())) # {'a', 'b', 'c'}

print(tuple(dict1.items()))  #生成元祖为单位的元祖
# ((1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'))
print(list(dict1.items()))  #生成元祖为单位的列表
# [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
print(set(dict1.items()))   #生成元祖为单位的集合
# {(2, 'b'), (3, 'c'), (1, 'a')}

5、集合的转化

  • 集合转换成字符串

    • 集合是无序的，每次转换成的字符串值都不一定一样，也可以先转为列表或者元祖，再转换成字符串
    set1 = {"1","2","ac"}
print("".join(set1)) # 2ac1
print(type("".join(set1))) # <class 'str'>

  • 集合转换成列表/元组

    set1 = {1,2,3,4,5,6}
print(list(set1)) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple(set1)) # (1, 2, 3, 4, 5, 6)

  • 集合转换成字典

    • 无意义的映射，不推荐
    set1 = {1,2,3,4,5,6}
set2 = {'a','b','c','d'}
print(dict(zip(set1,set2)))
# {1: 'd', 2: 'a', 3: 'b', 4: 'c'}

    ​

三、控制流程

（一）、条件语句

  • if条件判断

    • 分支结构，常用的表现方式：
      • if（条件表达式）:......
      • if(条件表达式):......else:......
      • if(条件表达式):......elif(条件表达式):......elif(条件表达式):......else:
# if的写法（else可以省略）
if (条件表达式):
		pass
else:
		pass

  
if (条件表达式):
		pass
elif (条件表达式):
		pass
else:
		pass


# 例如：
username = "yuze"
if username == "yuze" or username == "yuzewang":
		#缩进表示条件满足以后需要执行的子代码，是一个分支
		print("登录成功")
elif username == ""
		print("请输入用户名")
elif username == "Demo"
		print("没有该用户")
else
		print("登录失败")

  • if语句用于验证某个条件

    • 当条件为真时，运行if下面的代码块，否则运行else下面的代码块
    • 条件当中，只要执行了一个分支，其它分支就不会继续执行了
      • 条件表达式:要得到的值是一个bool类型，True, False

  • 使用if需要注意的点

    • 所有分支流必须以if开头
    • 语句中的else可以省略
    • if与elif后面必须加条件表达式，else后面不能加条件表达式
    • 一个判断分支下只有一个if，一个else，可以有多个elif
    • 分支下按顺序执行代码，只要执行了一个分支下的代码，其他的分支则都不会执行

（二）、程序debug调试

  • 是暂停代码的运行去获取现在的数据状态
    • print
    • pycharm中的debug
      • 先打断点
      • 再执行debug
      • 下一步按钮
      • 查看数据
  • 打断点，是告诉程序我应该在哪里暂停

（三）、while循环

  • 循环控制流

    • 循环语句，用于验证某个条件
    • 当条件为真时，运行循环下的代码块，否则结束循环
    • 分类：
      • while 循环
      • for 循环

  • while循环作用：用来重复执行某个操作

  • while 语法

while 判断条件：
		执行代码

# 例如：

times = 0
while times < 999:
		print("我说了{times}次")
		times = times + 1

      
continue: 表示手工进入下一个循环体，进入下次循环


break：表示手工强制退出整个while循环

（四）、for循环

  • 作用：

    • 用来遍历对象
    • 从对象的第一个元素到最后一个元素，依次访问
    • for循环会自动+1

  • 语法

    • for 元素 in 数据集合：执行代码
    • 数据集合可以是：列表，元组，字典，字符串，也可以是指定的数据范围
    • for循环嵌套，子循环执行完，才会回到母循环执行
for 迭代变量 in 字符串|列表|元组|字典|集合：
   	代码块

# 例如：

add = "http://c.biancheng.net/python/"
#for循环，遍历 add 字符串
for ch in add:
   	print(ch,end="")   
   
   
continue：手工进入下一个循环体，进入下次循环    

break：手工强制退出整个while循环

  • break

    • 常用在循环结构中
    • 在循环中遇到break,就跳出循环

  • continue

  • 常用在循环结构中

  • 在循环中遇到continue,就跳出本次循环，继续下一次循环

（五）总结知识点

  • for经常用到的场景：如果有一个现成的列表，字符串，字典，就用for
  • while经常用到的场景：不知道什么时候结束循环
  • 同时获取列表的索引和值
for i,value in enumerate(list):
		print(i, value)
  • 同时获取字典的键和值(常用)
for k,v in mdict.items():
		print(k, v)
  • 获取所有的value
for value in mdict.values():
		print(value)
  • 获取所有的key
for key in mdict.keys():
		print(key)
		  	
for k in mdict:
		print(k)

  • range() 函数

    • 表示循环某一个数据段
    • range(start,end,step),与切片类似，包前不包后
    • 打印100遍
    for i in range(100):
		print(i)

四、函数和函数参数

（一）、函数定义和调用

1、函数的定义

  • 函数的概念：以数学函数来理解

  • 作用：传入一个自变量，会得到一个另外的变量，这个变量会根据自变量变化而变化

  • 用于存储一段代码。 是封装

  • 定义函数关键字：def

  • 为什么要写函数：方便好用、复用性高

  • 函数名：属于标识符，遵循标识符的命名规则：

    • 函数的名称是一个标识符：数字、字母、下划线，不能是内置关键字
    • 函数名遵循蛇形命名：下划线命名
    • 函数名称要见名知义
    • 函数命名的重要性：函数的名称会告诉读代码的人：这个函数的作用是什么

  • 语法：

    def 函数名(参数):
		函数内部功能代码一
    函数内部功能代码二
    函数内部功能代码三
    函数内部功能代码四
    
    
def add(a,b):
		print(a+b)

  • 函数中的代码如何运行？

    • 函数定义时，函数的代码不会被执行，只有当函数被调用时，函数中的代码才会被执行

  • 不要在一个文件中定义两个同名函数，后面的会覆盖前面的

def add (a,b):
		print(a+b)
def add (a,b):
		print(a-b)
		
add(1,2)  # -1

2、函数的调用

  • 使用函数的过程叫做调用函数；调用的时候会给变量赋值，即变量 = 值

  • 调用方法：

    函数名()

  • 函数的相互调用

    • 在函数中调用另外一个函数
    • 函数调用是去执行函数体内部逻辑
    • 避免两个函数相互调用
    • 不要调用自己

（二）、函数的返回值

  • return 的作用：
    • 返回值数目 = 0；返回 None
    • 返回值数目 = 1：返回object
    • 返回值数目 > 1：返回tuple
  • 疑问：为什么要用return？什么时候用return？
    • 根据需求，当需要返回的时候就返回，不需要返回的时候就不返回。
  • 注意点：
    • 1、return 是用来给函数返回结果的。
    • 2、当函数执行到return 时函数执行结束。
    • 3、函数没有定义return，默认的返回值为None
  • 现在有两件事，写成两个函数

（三）、函数参数

  • 1、参数的定义

    • 函数名后面的括号汇总定义参数

  • 2、形参与实参

    • 在函数定义的时候出现，是变量名，是自己定义的
    • 调用时实际传递的参数为：实参，是函数调用时出现的，实际参数是将要赋给变量名（形参）的值
    • 实参和形参要配对，成对出现的，下面情况都是不行的
      • 只有实参，没有形参
      • 只有形参，没有实参
    def add (a,b):
	print(a+b)
	return(a+b)
add(1,2)  # a,b是形参， 1,2 是实参

  • 位置参数

    • 函数的形参和实参是成对出现的，一一对应的
    • 函数调用的时候一定要检查好参数的个数
    • 位置参数概念
      • 形参和实参的这种位置关系叫位置参数
    def add (a,b):
	print(a+b)
	return(a+b)
add(1,2)  # 1对应a， 2对应b

  • 关键字参数

    • 关键字参数,函数调用的时候，给实际参数贴标记，标记是形参的变量名
    • 通过关键字参数，可以不按顺序配对
    • 关键字参数要放在位置参数的后面
    • 关键字参数的作用：当参数很多时，可以使用
    def add (a,b):
	print(a+b)
	return(a+b)
add(b=3,a=2)

  • 默认参数

    • 在函数定义的时候，给形式参数一个默认的值
    • 调用函数的时候，可以不用赋值给默认参数
    • 使用默认参数：可以少些实际参数
    • 放在位置参数后面
    def add (a,b=8):
	print(a+b)
	return(a+b)

  • 不定长参数

    • 不定长参数表示方式： * **
    • * 当在一个形参前加*，他会收集所有剩下没有配对的实际参数（位置参数），把剩下的数据组成一个元组
    • *args 存放很多位置参数
    def add (a,*b):
	print(a)
	print(b) 
add(1,2,3,4)   # 1,(2,3,4)

def add (a,*b):
	print(a)
	print(b)
add(1,2,3,4,c=1) #报错：默认参数要放到位置参数后面，不定长参数放到位置参数后面

  • **只能收集关键字参数

  • **kwargs 存放很多关键字参数

  • 将数据转换为字典的形式

def add (a,**b):
  	print(a)
  	print(b)

add(1,c=1,d=2)  # 1  {'c': 1, 'd': 2}

  • 不定长参数的作用

    • 在参数定义的时候，不知道有多少个实际参数（关键字参数）

  • 拆包：

    • 列表、元组拆包
      • 会拆成位置参数
      • 函数定义当中args 表示不定长的位置参数，在调用的时候，叫做拆包、解包
      • 调用的时候，把 一个列表或元素变量传入函数，在前面加，就可以比那成多个值
    def marry(male,female):
		print(male)
		print(female)

couple = ("老王","小星星")

marry(*couple)
    • 字典拆包
      • 会拆成关键字参数
    couple = {"male":"小王","female":"老刘"}

marry(**couple)

    ​

（四）、函数作用域

  • 是局部作用域
    • 在定义函数时，设置的变量为局部变量
    • 局部变量不能在全局作用域获取
    • 函数内部局部作用域可以用全局变量
    • 在函数外部不能修改函数内部的变量
    • 在函数内部可以修改全局变量，不过需要用global声明是全局变量 例如：global c

（五）、内置函数

  • print ：输出

  • input ：输入

  • type ：查看数据类型

  • range ：生成数据

  • id ：获取数据内存地址

  • int、float、str、bool、list、dict、tuple、set ：代表对应的数据类型，转换数据类型

  • max ：获取最大的值，可以传多个参数，可以传列表

  • min ：获取最小的值，可以传多个参数，可以传列表

  • sum ：求和

  • enumetate:

    # enumerate() 将列表中的元素及其位置转换为成对的元组
m_list = ['aa', 'bb', 'cc', 'dd']
print(list(enumerate(m_list)))
# [(0, 'aa'), (1, 'bb'), (2, 'cc'), (3, 'dd')]

print(list(enumerate(m_list, start = 1)))
# [(1, 'aa'), (2, 'bb'), (3, 'cc'), (4, 'dd')]

  • eval ：可以去掉一个字符串的引号

    m_str = "6>7"
print(m_str)
print(eval(m_str))   # False
m_str = '{"username":"yuz","age":18}'
print(m_str)          # {"username":"yuz","age":18}
print(type(m_str))    # <class 'str'>
print(eval(m_str))    # {'username': 'yuz', 'age': 18}
print(type(eval(m_str))) # <class 'dict'>

  • filter ：过滤某些数据 filter（调用函数，列表）

li = [2,3,4,5,6,7]
def get_odd(value):
    if value % 2 == 0:
        return True
    return False
    
res = filter(get_odd, li)
print(list(res)) # [2, 4, 6]
  • map ：
li = [2,3,4,5,6,7]

def square(value):
    return value ** 2

res = map(square, li)
print(list(res))  # [4, 9, 16, 25, 36, 49]
  • zip ：
li_1 = ["yuz","hello","world"]
li_2 = [43,12,15]

print(list(zip(li1,li2)))  # [('yuz', 43), ('hello', 12), ('world', 15)]

a = zip(li1, li2)
print(dict(a))  # {'yuz': 43, 'hello': 12, 'world': 15}

（六）、模块和包

  • 模块

    • 模块，就是一个带 .py 后缀的python 文件，一个模块里面会有很多的函数，类
    • 模块名称：是一个标识符，符号标识符命名规则
      • 数字、字母、下划线，不能以数字开头，不能是关键字
      • 模块名称命名一般是使用下划线的形式命名，驼峰， d1_review.py
      • 模块名称不能和 python 内置的模块名称重合
    • 模块作用：
      • 有逻辑的组织python代码
      • 把相关功能的代码写到一个模块里能让代码更好用，更易懂

  • 包

    • 包，package，就是一个python文件的文件夹，里面会有一个或多个模块
    • 包含一个_init_.py 模块的文件夹，这个模块可以什么都不定义，可以只是一个空文件夹
    • 标准库，第三方库，实现特定功能的代码集合，一个模块，也可以是一个包
    • python3 新版本，不带_init_.py 同样可以作为包使用

  • 模块导入

    • 是模块间变量和函数的互相使用 ，需要使用 import 的关键字

    • import ... 后面只能跟 模块，不能跟函数，变量

    • from .. import ... 后面可以跟模块，函数，类，变量

    • 导入自己的模块，别人的第三方模块，一般使用from import ,不用import..

      • google内部约定，导入模块只导入模块这一层，然后使用 模块名.函数名() 来调用函数

        from class_9_file import demo01

demo01.test01_fun()

      • import .. 调用函数的时候需要些很长的前缀，比较麻烦

    • 不建议使用：from... import *

      • 导入模块或者包里面，所有的类、函数、变量
      • 导入所有，如果重命没有解决方法

    • as 重命名 - 避免同名函数冲突

      • 导入时导入到模块这一层，使用时使用模块名.函数名

      • 使用别名

        • 别名就是重命名，就是原函数名很长，为了方便使用函数
        from class_9_file import demo01 as d

d.test01_fun()

    • 不要用相对导入，要绝对导入，就是从根目录开始导入

五、文件及路径

（一）、文件

1、打开文件和关闭文件

  • 打开文件，使用内置函数 open()

    • open(" path/文件名.后缀 “)

  • 特别注意：打开文件不管进行什么操作后，一定要关闭文件，否则会出现数据不对，或者写入内容不生效，文件无法再次被打开等情况

    f = open("python32.txt")
f.close()

  • 为了避免忘记关闭文件，可以使用with语句，操作完成后会自动关闭文件

    with open('python32.txt','r',encoding='utf8') as f:
    print(f.read())
    
with open('python32.txt','a',encoding='utf8') as f:
    print(f.write())

  • 不在同一路径下要用绝对路径，windows要加 r 防止转义，有反斜杠，mac不用加

    with open(r'J:\学习资料\Study\PythonAndSelenium\柠檬班python自动化课程\python32_API\class_09_file\python32.txt') as f:
  print(f.readline())

    ​

2、读取文件

  • mode 打开方式

    • r 以只读方式打开文件（默认），一般用于文本文件，如：txt。文件指针默认放在文件开头
    • b 以二进制格式打开文件。一般用于非文本文件，如：图片、视频
    • rb 以二进制的形式打开并读取

  • read() 读取

    with open("python32.txt", mode = 'r', encoding = 'utf8') as f:
    print(f.read())
    
    
with open('1.png', mode= 'rb') as f:
    print(f.read())

  • readline() 读取一行

    with open('python32.txt', encoding = 'utf8') as f:
    print(f.readline())

    ​

  • readlines() 读取所有行，会以列表的形式展示

    with open('log.txt', encoding = 'utf8') as f:
    print(f.readlines()) # 可以显示换行符

    ​

3、写入文件

  • mode 写入方式

    • w 新建写入
      • w比较危险，如果之前已经有同名的文件，用w会覆盖之前的内容，w只能用于新建写入
    • a 追加写入
      • 如果文件名不存在，是先新建再写入；如果文件名存在，则为追加
    • wb 以二进制打开一个文件用于只写
      • 如果文件名存在，则覆盖，不存在，则新建写入
    • ab 以二进制打开一个文件用于追加
      • 如果文件存在，文件指针会放在文件结尾处
    with open('python32.txt', mode = 'w', encoding = 'utf8') as f:
    f.write('裴纶')
    
with open('python32.txt', mode = 'a', encoding = 'utf8') as f:
    f.write('哈哈哈')
    • + 表示可以同时读写某个文件
      • r+ 可读，可写
      • w+ 可读，可写
      • a+ 可读，可写

（二）、路径

1、路径

  • sys . path 包含项目开始根目录路径和 python 内置的目录路径

    • 模块导入的搜索路径: sys.path
      • 模块导入不了时可以用来检查
      • python去查找包或模块，相当于python里的地图
      • 返回的是一个列表

  • os 是 python 内置的模块需要用 import 导入： import os

  • 找模块

    • 项目开始根目录
    • python内置目录
    • 不建议将写的模块存放在python的安装目录下
    • python目录主要是放外部的库或第三方的模块

2、路径处理

  • python中一般不直接写入绝对路径， 而是通过代码获取

  • 获取当前文件的路径：

    abs_path = os.path.abspath(_file_)

    _file_ 表示运行的文件的名称

  • 获取当前文件的目录路径: 两种写法，用第一种绝对路径

    dir_name = os.path.dirname(abs_name)

    dir_name = os.path.dirname(_file_)

  • 获取不与当前文件同一个目录下的文件路径

    • 1 ．先获取当前文件的绝对路径
    • 2 ．获取当前文件的目录路径
    • 3 ．当前文件的目录路径和该文件拼接
    比如，获取pac01 下面的 demo.txt:
txt_file_path = os.path.join(dirname, 'pac01', 'demo.txt')

读取图片文件（二进制格式）
dir_name = os.path.dirname(os.path.abspath(file))
png_pic = os.path.join(dir_name,'1.png')
f = open(png_pic,mode='rb')
print(f.read())
f.close()

3、路径操作

  • os.path.abspath() 获取绝对路径

  • os.path.dirname() 获取文件/目录所在路径

  • os.path.join(a, b) 连接两个部分的路径，组成一个完整路径

  • os.getcwd() 获取当前工作路径

  • os.chdir() 切换工作路径

  • os.mkdir() 在某个目录下创建一个新目录

  • os.rmdir() 删除一个目录

  • os.listdir() 获取当前路径下的目录，返回列表格式数据

  • os.path.isdir() 判断当前文件是否是目录，返回布尔值

  • os.path.isfile() 判断当前文件是否是文件，返回布尔值

六、异常

（一）、异常处理

  • 异常
    • 当程序运行中检测到一个错误时，无法继续执行，出现一些错误提示，这就是异常。
    • 程序遇到异常不会再执行，我们要改变程序碰到异常的行为

（二）、异常类型的捕获

  • 语法一：try...except....

    • 程序先执行try中的代码，一旦try中某个代码报错， 会直接跳到except，try剩下的代码不会执行

      try:
  	 要执行的可能发生异常的代码
except:
  	 程序发生异常后，你希望程序做的事情

try:
		1/0
except IndexError as e: 
		print(e)
# 其中as e可以在后面用来展示异常信息，但不能展示异常类型

  • 语法二：try...except....finally

    try:
		1/0
except ZeroDivisionError as e:
		print("不能除以0")		
finally:
		print("无论异常与否，都会继续执行的代码")	

# 运行结果：
# 不能除以0
# 无论异常与否，都会继续执行的代码

  • try...except...else

try:
	1 / 0
	print("正常执行的代码")
except ZeroDivisionError as e:	
	print("不能除以0")	
else:
	print("代码没有报错才会执行")
	print("正常执行的代码的后面部分")
# 运行结果：
# 不能除以0

（三）、多异常类型的捕获

  • 多种异常出现时，可以统一处理的就用下面的方式一，处理方式不一样的就用方式二
方式一：
try:
	{'name':'yez'}['age']
	a = 1/0
	lst = ['yz','yr']
	lst[3]
except(ZeroDivisionError, IndexError, KeyError) as err:
  print(err)
	print('hello')  
except ImportError as e:
	print()
    
    
方式二：
try:
  {'name':'yez'}['age']
  a = 1/0
	lst = ['yz','yr']
	lst[3] 
except ZeroDivisionError as err:
	print(err)
except IndexError as err:
	print('index error')
except KeyError:
	print('key error')

（四）、抛出异常

  • raise 主动抛出异常

    def adult_add(a, b):
  # 两个数相加， a, b 一定要大于18， 否则就不能运行
  if (a < 18) or (b < 18):
		raise ValueError('参数必须大于18')
  c = a + b
  return c
print(adult_add(3, 4))
print('函数执行完成。')  # 上面一行报错，这行不会打

try:
	adult_add(3, 4)  
except:
	print('函数执行完成。')  # 结果会打印：函数执行完成。

（五）、断言 assert

  • 断言: assert

  • 断言的作用：判断真假

  • 断言的时候，如果断言成功，程序继续执行

  • 如果断言失败，程序终止运行，本质上断言失败会触发一个异常类型：AssertionError

  • 断言，主要用在预期结果和实际结果的比对

    height = int(input('输入身高：'))
print(height > 180)  # False
assert  height > 180
print("断言有结果")

七、面向对象

（一）、类(Class)

  • 什么是类：

    • 是指所有符合某种特征的个体的集合
    • 类(Class) 是用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。

  • 类的表示：（下面三种写法作用完全一样）

    class 类名称:
    # 类当中的内容
    属性 ==》 特征
    行为

    
class 类名称():
    pass

  
class 类名称(object):
    pass


    class Dog:
    # 类内容
    tailed = True

    def say(self):
        print('汪汪。。。')

  • 类的命名

    • 符合标识符命名规则
    • 字母数字下划线，不能是关键字，要有意义
    • 规范：大驼峰，SingleDog

  • 使用 类 的好处

    • 方便复用（如果你用函数写，就要复制整块代码，增加了代码量，增加了出错率）
    • 方便扩展（函数写段代码，若要升级、扩展，都十分复杂，容易出错，用类来扩展，则方便清晰）
    • 方便维护（因为类是把抽象的东西映射成我们常见的，摸得到的东西，容易理解，维护也方便）

（二）、对象

  • 什么是对象：

    • 对象指的是某个类当中的一个成员，一个个体
    • 对象是从类当中生成的， ==》 类是一个模型，是一个生产图纸。
    • 对象就是类的具体实例
      • 类是函数的定义，对象是函数的调用
      • 实例、对象、object 都是同一个东西
    class Dog:
    # 类内容
    tailed = True

    def say(self):
        print('汪汪。。。')
        
zhonghua = Dog() 
print(zhonghua) # 是对象  <__main__.Dog object at 0x00000000022724A8>
print(Dog) # 是类  <class '__main__.Dog'>

# Dog 不加括号的时候是类
zhonghua = Dog
print(zhonghua) # <class '__main__.Dog'>

    ​

（三）、属性和方法

  • 属性就是指类或者对象的特征。名词
  • 方法就是指类或者对象的行为。动词
  • 属性：
    • 类属性（类变量）：类当中每一个成员都具备的特征，类和对象都可以获取类属性
    • 实例属性（实例变量）、对象属性：类当中的成员不一定都具备的特征，是对象独有的，自己具备
  • 方法：

    • 类方法：每一个成员或者整个类都能调用的行为

    • 实例方法、对象方法：只能是需要一个单独的成员调用的行为，不能是整个类调用

      • 不要用整个类去调用实例方法
      • 实例方法在定义的时候自带一个参数：self，
      • 但是实例方法在调用的时候不需要传 self 这个参数的实际参数
      class Dog:
    # 有尾巴
    # 类属性
    tailed = True

    # 实例方法
    def say(self):
        print('汪汪汪。。。')

# 对象
teddy = Dog()

# 类属性的获取
print(Dog.tailed) # True

# 对象获取属性
print(teddy.tailed) # True

# 属性可以后天修改
Dog.tailed = False
print(Dog.tailed) # False
print(teddy.tailed) # False

teddy.tailed = '有时候有尾巴，有时候没有'
print(Dog.tailed) # False
print(teddy.tailed) # 有时候有尾巴，有时候没有


# 类方法的调用
# Dog.say() # 会报错
# Dog.say('abc') # 不要用整个类去调用实例方法
# teddy.say('abc') # 会报错
teddy.say() # 汪汪汪。。。

（四）、对象的初始化

  • 一个对象：除了整个类都具备的属性，还有自己的特征。 对象自己的特征就叫实例属性或者对象属性。

  • 每个对象都有自己不同的实例属性，可以在对象生成的时候传入实际参数，这个实际参数就是实例属性，传入实际参数时需要有对应的形式参数，这些形式参数不能在类后面直接定义，这里就定义了一个特别函数，方法，_init_，在这里面定义好的形式参数，最终在对象初始化的时候传入实际参数，这个实例属性产生的过程就叫对象的初始化。

  • 传入的实际参数是在什么时候调用的？？？

    teddy = Dog(name = 'teddy', color = 'blue') 自动调用 _init_
    不需要写 Dog._init_()

    TODO: 一定不要写成 _int_

    class Dog:

    tailed = True

    # 定义一个特别函数，方法，定义好的形式参数，最终在对象初始化的时候传入实际参数
    def __init__(self, name, color):
        """初始化函数，初始化方法"""
        # 自定义对象产生的过程
        # 实例属性的产生 self.name 定义一个叫做 name 的实例属性
        self.name = name
        self.color = color
    def say(self):
        print('汪汪汪。。。')

teddy = Dog(name = 'teddy', color = 'blue')
teddy.say()

# 获取实例属性
print(teddy.color)

# 类不能调用实例属性
# print(Dog.color)  # AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'color'

    ​

  • 实例化

    • 通过一个类去创建一个对象，就是实例化。

    • 实例化是产生对象的过程

    • 实例化就是函数的调用

    • 产生对象，实例化对象的时候，会自动调用 _init_ 这个方法

      self.name = name

      self.name ==> 实例属性

      name ====> 参数， teddy 值。

      name 这个name是变量，和类和对象没有关系

  • 什么是 self ：

    • 所谓的self，可以理解为自己，就是我们的实例本身，代表实例对象，谁去调用代表谁。

      Kitty 这个实例对象调用，self就代表Kitty

      jingel 这个实例对象去调用，self就代表jingel

    • 某个对象调用其方法时，python解释器会把这个对象作为第一个参数传递给 self，只需要传递后面的参数即可

    • self 可以改成其他名字，但不建议改，你改了别人就不知道具体的含义了

    class Dog:

    tailed = True

    # 定义一个特别函数，方法，定义好的形式参数，最终在对象初始化的时候传入实际参数

    def __init__(self, name, color='grey'):
        """初始化函数，初始化方法"""
        # 自定义对象产生的过程
        # 实例属性的产生 self.name 定义一个叫做 name 的实例属性

        # dog.name = name # 不能这样写，函数里面不能使用全局变量，这个时候 dog 这个对象还没有产生出来
        # Dog.name = name # 也不能这么写，不能所有的狗都叫同一个名字

        self.name = name
        self.color = color
        print(self)

    def say(self):
        print('汪汪汪。。。')

dog = Dog('teddy')
print(dog.color)  # grey
# dog
print(dog) # self 和 dog 对象是同一个地址


# ha = Dog('teddy')
# print(ha.color)  # grey
# # dog
# print(ha) # self 和 ha 对象是同一个地址

    ​

（五）、实例方法、类方法、静态方法

1、实例方法：

  • 定义：
    • 实例方法直接定义在类中
    • 第一个参数是 self （必须要写），
  • 实例方法的访问
    • 只有该类的实例对象都可以访问，访问实例方法的时候会自动将对象本身当成参数，传给self接收
  • 在类和对象当中，实例方法是用的最多的。
  • 如果不知道该定义成实例方法，类方法还是静态方法，就定义成实例方法
  • 调用方法：
    • obj.方法名()
    • 实例.方法()

2、类方法：

  • 定义：

    使用装饰器 @classmethod。第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，通过它来传递类的属性和方法（不能传实例的属性和方法）

  • 调用：

    • 实例对象和类对象都可以调用

  • 应用场景：

    • 需要站在类的角度执行某个行为时，那么就应该定义为类方法

  • 类方法调用

    • 类.类方法()

3、静态方法：

  • 定义：

    • 使用装饰器 @staticmethod 参数随意，没有 self 和 cls 参数，但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法

  • 调用：

    • 实例对象和类对象都可以调用。

  • 应用场景：

    • 存放逻辑代码，内部不需要引用类属性和实例属性
    • 当想在一个类当中定义一个方法，和这个类或者对象没有直接的关系。
    • 你在方法当中，没有使用到类或者是对象。

  • 静态方法调用：

    • 类和对象，都可以调用静态方法

  • 静态方法存在的理由：

    • 放在类里面方便管理

def say_static(times): # 放在这里是普通的函数，和放在类里面效果是一样的，只是调用时这个直接调用，调用类里面的需要加前缀
    print(f'汪汪。。。{times} 声')

class Dog:

    tailed = True

    # 定义一个特别函数，方法，定义好的形式参数，最终在对象初始化的时候传入实际参数

    def __init__(self, name, color='grey'):
        """初始化函数，初始化方法"""
        self.name = name
        self.color = color
        print(self)

    # 实例方法
    def say(self, times):
        print(f'{self}汪汪汪。。。{times} 声')

    # 静态方法
    @staticmethod
    def say_static(times):
        print(f'汪汪汪。。。{times} 声')
        

    # # 类方法。进化
    # def jinhua(self):
    #     print('狗类正在进化')
    #     Dog.tailed = False

    # 声明：这是一个类方法
    # 固定写法
    @classmethod
    def jinhua(cls):
        print('狗类正在进化')
        Dog.tailed = False


haha = Dog('haha')
yiyi = Dog('yiyi')
# print(haha.tailed) # F
# print(yiyi.tailed) # F

# Dog.jinhua() # jinhua()是实例方法，不能使用类去调用
# print(haha.tailed)
# print(yiyi.tailed)


# 类方法的调用
# Dog.jinhua()  # Dog 加括号表示对象，不加括号表示类
# haha.tailed


# haha.jinhua()
# print(haha.tailed)
#
# haha.say(5)


# 静态方法的调用，类和对象，都可以调用静态方法
haha.say_static(5)
Dog.say_static(6)

# 普通函数版
say_static(7)

（六）、继承

（1）、类的继承

  • 定义类两种方式的区别：

    # Python2 中称为经典类，在python3 中默认继承 object
class MyTest:
    pass

# python2 中称为新式类。
class MyTest(object):
    pass
# 注意点：python3 中上面两种定义方法没有区别，都是继承 object 这个父类

  • 在python3 的继承中，所有的类都默认继承自 object 这个基类。

  • 子类通过继承可以获得父类的属性和方法。

  • 被继承的类叫父类（也叫基类），继承的类叫子类

  • 注意：私有属性不能继承

  • 作用：

    • 子类通过继承可以获得父类的属性和方法，提高开发的效率及代码的复用率
    # 普通写法定义手机类和智能手机类
class Mobile:
    def __init__(self, model, color='blacd'):
        self.model = model
        self.color = color

    def call(self):
        """打电话"""
        print(f"{self} 手机正在打电话。")


class SmartPhone:
    def __init__(self, model, color='blacd'):
        self.model = model
        self.color = color

    def call(self):
        """打电话"""
        print(f"{self} 手机正在打电话。")

    def play_game(self):
        print("玩游戏")



# 使用继承
class Mobile():
    def __init__(self, brand, model, color='blacd'):
        self.model = model
        self.color = color
        self.brand = brand

    def call(self):
        """打电话"""
        print(f"{self} 手机正在打电话。")


class SmartPhone(Mobile):

    def play_game(self):
        print("玩游戏")


# iphone = SmartPhone()
# iphone.play_game() # 这里会报错，初始化的时候需要调用__init__方法，自己没有去找父类，父类的__init__需要传参数

iphone = SmartPhone('iphone12', 'apple')
iphone.play_game()


​

（2）、超继承

  • 重写父类方法

    • 重写，就是子类中，有一个和父类相同名字的方法，在子类中的方法会覆盖掉父类中的同名方法
    • 如：同样是打电话，第一版手机只能大语音电话，最新版手机可以打视频电话

  • 调用重名的父类方法

    • 子类重写了父类的方法之后，如何在子类中再调用父类的方法：
      • 方式一：父类名.方法名(self)
      • 方式二：super().方法名()
    class Mobile():
    def __init__(self, brand, model, color='blacd'):
        self.model = model
        self.color = color
        self.brand = brand

    def call(self):
        """打电话"""
        print(f"{self} 手机正在打电话。")


class SmartPhone(Mobile):
    def __init__(self, model, brand, color='red', pixel = 2000):
        # self.model = model
        # self.color = color
        # self.brand = brand  # 这三行代码父类中有，可以使用 super()
        super().__init__(brand, model, color) # 使用 super() 直接调用父类的方法
        self.fiveG = True
        self.pixel = pixel

    def play_game(self):
        print("玩游戏")

    def call(self):
        """智能手机打电话"""
        print('开视频')
        super().call()

# super 函数的使用
smart = SmartPhone('p40','huawei')
print(smart.pixel)
smart.call()

（七）、动态获取属性

  • 获取对象属性的时候，如果对象中没有这个属性，代码就会报错

  • 可以使用 getattr( 对象, 属性名称 , 默认值) 动态获取属性，并在属性后面传入一个默认值，如果对象没有这个属性就会显示默认值，代码就不会报错

  • 还可以动态修改属性，使用 setattr( 对象, 属性名称 , 属性值)

    class Mobile:

    def __init__(self, brand, model):
        # 先天初始化过程中形成的属性
        self.brand = brand
        self.model = model

    def call(self):
        print('正在打电话。。')

iphone = Mobile('apple', 'xr')
# 获取属性
# print(iphone.brand)
# 修改属性
# iphone.brand = 'aple'

# 定义新的实例属性
# 后天养成的特性
# iphone.video = '美颜'
# print(iphone.video)

# 获取一个不存在的属性
# 如果获取不存在的属性，代码会报错
# print(iphone.games)  # AttributeError: 'Mobile' object has no attribute 'games'

# 动态获取属性
# getattr 内置函数

# print(getattr(iphone, 'games')) # 还是报错：AttributeError: 'Mobile' object has no attribute 'games'
# default ，如果获取不到属性名，传入 default 默认值，就不会报错了
# getattr 不会修改原来的对象的属性
print(getattr(iphone, 'games', '吃鸡'))

# print(iphone.games,) # 还是会报错，因为iphone 没有games属性

# 动态修改属性
setattr(iphone, 'games', '王者荣耀')
print(iphone.games) # 王者荣耀
posted @ 2020-08-30 15:29  duncan1863  阅读(256)  评论(0)  编辑  收藏  举报