Python基础学习（五）

一、使用模块

　　已经了解了什么是模块，模块就是一个个文件的体，我们可以做不同的文件中引入各个模块文件，当然如果模块有冲突，还可以给模块文件的上层建立一个目录简称包，包名只能唯一，不能重名。

　　另外，一旦建立了一个包，包下面的模块文件必须多增加一个文件命名为 __init__.py  当然这个文件本身就是一个模块，它可以是一个空文件，也可以是一个包含代码的模块文件。

 　　使用模块案例：

import sys                  #导入模块

def test():
    args = sys.argv         #sys模块有一个argv变量
    if len(args) == 1:
        print('11111')
    elif len(args) == 2:
        print('22222')
    else:
        print('end')

if __name__ == '__main__':
    test()

　　说明：由于导入了 sys 模块，所以可以使用sys模块下有一个argv 变量，arvg中至少有一个元素，第一个元素就是运行该文件的.py文件名称。所以输出为：111111

　　　　   另外倒数两行可以说明，当文件运行的时候，Python解析器把一个特殊变量 __name__ 置为 __main__  所以在运行该文件的时候，if 这个永远是 true 会继续执行 test 函数

　　　　   特别注意的是，如果这个文件 被其他地方导入了，这个 if 判断才会失效。只用通过 文件名.函数名() 去运行

二、安装第三方模块

　　在python中安装第三方模块是通过包管理工具 pip 完成的，在linux安装python的时候其实就已经将pip安装成功了。因为python有 python2.* 和 python3.* 版本的，由于我是 python3.6的，所以我只想安装是需要通过 pip3 去执行。

　　例如我要安装一个Pillow, 命令如下：

pip3 install Pillow

　　这样就算安装完一个模块了，当然在开发中应该会用到很多python的第三方模块，除了 Pillow,以及MySql驱动程序，Web框架Flask 以及科学计算Numpy等，通过 pip 全装可见工作量多大，所以我Anaconda 可以帮安装这些模块，它是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，只要安装了Anaconda就相当于把一些通用的第三方库都自动安装完成了。非常方便。　　

　　官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linux

　　下载资源　　

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

　　继续执行

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

　　继续回车

　　Do you accept the license terms？输入yes

　　可见已经安装完成，但是要配置一下路径，根据提示继续

vi /etc/profile

　　将提示中的 export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH 放到 profile 的文件中 保存关闭

　　最后，重启Linux 执行 python 查看是否真的安装成功

　　我安装的是python3.6所以执行如图，输入python3.6，可以看到Anaconda的信息安装成功了。

　　引入第三方库测试 

>>> import numpy
>>>