Python基础学习(三)

了解了Python的基础使用,接下来继续练手廖雪峰老师的教学案例。

一、变量可以指向函数

  说明,一个函数可以赋值给一个变量,该变量就会具有该函数的功能,举例:

gg = abs
print( gg(-10) )

  输出:10

  函数名也是变量

  比较神奇的是将函数名赋值一个其他类型的数据,竟然也是可以的。

abs = 10
print( abs )

  输出:10

另外如果继续 执行 print( abs(-10)  ) 是会报错的,为什么呢,因为abs 已经是整型了,而不是一个函数了。(在开发中不要这样写!)

因为 abs 函数实际上是定义在 import  builtins 模块中,所以要修改 abs 变量的指向在其他模块也生效,就需要改 模块中的定义,将abs指定某一个变量。 import builtins; builtins.abs = 10.

  传入参数

  说明:由于一个变量可以接收 一个函数,所以在写方法传参的时候也是可以传递函数的用变量接收一个函数。案例:

def test( a, b, c ):
    print( c(a), c(b) )

test( -10, -9, abs )

  输出:10 9

  说明:是不是很神奇。

二、map \ reduce 

  python内置了map() 和 reduce() 函数

  map()接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map可以将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上,并把结果作为一个新的Iterator返回, 案例:

def fun(x):
    return x*x

print( list(map(fun, [1,2,3,4,5])) )

  输出:[1, 4, 9, 16, 25]

  说明:map返回的是一个对象

print( list(map(str, [1,2,3,4])))

  输出:['1', '2', '3', '4']

  Reduce

   reduce 它会接收两个参数,reduct 把结果继续和序列的下一个元素做累计计算,例如:

from functools import reduce
def fun(x, y):
    return x * 10 + y

result = reduce( fun, [1,2,3,4,5] )

print( result )

  输出结果:12345

  说明,它会将多次调用函数的结果在累加起来,这样就成了 12345

from functools import reduce
def fun(x, y):
    return x * 10 + y

def char2num(s):
    digits = {'0':0, '1':1, '2':2, '3':3}
    return digits[s]

result = reduce( fun, map(char2num, '32') )

  说明:这个案例是通过字符串也可以是list 则通过 map 可以单个循环字符串元素,达到获取单个数据 最后通过 fun 函数依次获取 map 中的 list 数据 结合成 整型,从而达到将字符串转换成整型的一个效果。

  输出:32

  Filter

  filter 和 map 类似, filter 同样是接收一个函数 和 一个序列,和 map 不同的是 filter 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 true 或者 false 决定是否保留元素。

  案例:

def is2(n):
    return n % 2 == 0

result = list( filter(is2, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) )
print( result )

  返回结果:[2, 4, 6, 8, 10]

  另一个案例,将一个序列中的空字符串删掉:

def not_empty( s ):
    return s and s.strip()
result = list( filter(not_empty, ['a', '', 'c', None, 'e', ' ']) )
print( result )

  输出:['a', 'c', 'e']

  说明:由此可见filter() 这个高阶函数,关键字于正确实现一个“筛选”函数功能

     注意到filter()函数返回的是一个Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list。

  Sorted

  sorted 函数可以对list进行排序

#正着取 按ASCLL吗大小取
print( sorted(['c', 'a', 'b']))

#按ASCLL码大小取
print( sorted(['C', 'c', 'A', 'a', 'B', 'b']))

#正着取
print( sorted(['C', 'c', 'A', 'a', 'B', 'b'], key=str.lower))

#取反的
print( sorted(['C', 'c', 'A', 'a', 'B', 'b'], key=str.lower, reverse = True))

  输出:

      ['a', 'b', 'c']
      ['A', 'B', 'C', 'a', 'b', 'c']
      ['A', 'a', 'B', 'b', 'C', 'c']
      ['C', 'c', 'B', 'b', 'A', 'a']

  说明:默认情况下,对字符串排序,是按照ASCLL码的大小比较的,由于大Z 小于 小a  所以大写的Z 会排在小写字母a的前面。

     另外,如果忽略大小写可以使用 key=str.lower 则 从小到大排

      

posted @ 2018-08-31 11:42  清零者  阅读(323)  评论(0编辑  收藏  举报