hadoop完全分布式集群的搭建

集群配置:

jdk1.8.0_161

hadoop-2.6.1

linux系统环境:Centos6.5

创建普通用户  dummy 

准备三台虚拟机master,slave01,slave02

hadoop完全分布式集群的搭建:

设置静态IP地址

为普通用户添加sudo权限

服务器网络设置NAT模式

域名设置

主机名设置

SSH免登录配置

关闭防火墙

红色步骤主每台主机都要执行,参照上一篇伪分布式集群的搭建

 

master主机修改环境变量:

vi ~/.bash_profile

最后

 

保存退出后要 source ~/.bash_profile 让配置文件生效

然后分发到另外两台机    scp -r ~/.bash_profile dummy@slave01:~/          scp -r ~/.bash_profile dummy@slave02:~/      

然后另外两台主机也要 source ~/.bash_profile 让配置文件生效

 

master主机修改配置文件:

1、编辑etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
<property>
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir </name>
<value>/home/dummy/app/hadoop-2.6.1/hdpdata</value>
</property>
</configuration>
2、编辑etc/hadoop/hdfs-site.xml
 <configuration>
<!-- 指定HDFS副本的数量,默认为3 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
 </configuration>
3、编辑etc/hadoop/hadoop-env.sh

修改JAVA_HOME的路径

 4、编辑etc/hadoop/slaves

#指定在哪几台机启动datanode

master

slave01

slave02

5、编辑etc/hadoop/yarn-env.sh

看红色框是否为  $JAVA_HOME  或 配置文件中$JAVA_HOME 的值

6、编辑etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

7、编辑etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<!-- 配置resourcemanager为哪一台主机 -->
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
 
在/bin目录下格式化集群
    hdfs namenode -format
 
格式化之后把整个hadoop 分发到另外两台机
scp -r hadoop-2.6.1/ dummy@slave01:/home/dummy/app/

scp -r hadoop-2.6.1/ dummy@slave02:/home/dummy/app/

 在/sbin目录下启动集群

  start-all.sh

用jps查看进程

master应有:

Namenode      

SecondaryNamenod

Datanode

ResourceManager

NodeManager

Jps

slave01和slave02应有:

NodeManager

Datanode

Jps

通过浏览器:
 http://master:50070/查看hdfs

http://master:8088/查看yarn
 注意:在windows里面配置hosts映射,此域名才会有效(自行百度吧)

posted @ 2018-11-23 10:09  dummyly  阅读(1483)  评论(0编辑  收藏  举报