摘要：
Problem: 1. We can't find patterns in full attribute space, and patterns may only be found in smaller subspaces. 2. Pattern Trails is an interactive v 阅读全文
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Problem: get an overall picture of how ego-networks evolve is a common challenging task. Existing techniques: inspect the evolution patterns of ego-ne 阅读全文
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However: The conventional visual mapping maps each data attribute onto a single visual channel Purpose: investigate composite visual mapping综合可视映射: ma 阅读全文
摘要：
观念: 1. 把可视化的东西拾起来, 毕竟是做那个出身的. 2. 可视化里面时序数据,时空数据一直都是非常重要的. 3. know your data永远是最重要的一步, 我想更好的方式是,数据驱动,而不是方法驱动,因为方法在好可能不是和我们的问题. ?? 数据驱动 VS 方法驱动. 4. 时序序列 阅读全文
摘要：
Purpose Implement a good user aggregation and classification. or to assess the interrelation patterns between user profiles. Data i. daily temperature 阅读全文
摘要：
1. 共轭复数 在数学中，复数的共轭复数（常简称共轭）是对虚部变号的运算，因此一个复数 的复共轭是 将复数理解为复平面，则复共轭无非是对实轴的反射。复数的复共轭有时也表为 2. 矩阵A的复数共轭A*定义为[A*]ij = aij* 3. 矩阵的运算 矩阵的乘法不满足交换律。 4. 阅读全文
摘要：
Purpose detect the dynamics in time series of their correlation Methodology 1. calculate correlation coefficients 2. Network construction: i. node: AA 阅读全文
摘要：
1. 矩阵分解可以用来解决什么方法, 以及how? 利用矩阵分解来解决实际问题的分析方法很多，如PCA(主成分分析)、ICA(独立成分分析)、SVD(奇异值分解)、VQ(矢量量化)等。在所有这些方法中，原始的大矩阵V被近似分解为低秩的V=WH形式。这些方法的共同特点是，因子W和H中的元素可为正或负， 阅读全文