摘要： 1.直接删除 适合缺失值数量较小，并且是随机出现的，删除它们对整体数据影响不大的情况 2.使用一个全局常量填充 譬如将缺失值用“Unknown”等填充，但是效果不一定好，因为算法可能会把它识别为一个新的类别，一般很少用 3.使用均值或中位数代替 优点：不会减少样本信息，处理简单。缺点：当缺失数据不是 阅读全文