摘要： 最近点对问题，三分治法，和求中位数思路是一样的，1，随机选一个数X，线性扫描，比X小的一堆A，比X大的一堆B,同时可以得到Min=Min(MinB-X,x-MaxA)2, 对于这两堆，分别重复1的步骤，直到结束。求中位数，需要抛弃掉一半数据，只求其中一个子集合的n/2-k大即可。《算法概论》上有证明递推式复杂度的通式。对于递推式T(n)=aT(n/b)+O(n^d)有如下结论：1，当d>log(b,a)时复杂度是O(n^d)2，当d=log(b,a)时复杂度是O(n^d*logn)3, 当d<log(b,a)时复杂度是O(n^(log(b,a))这个公式可以适用于快速排序，中位数等 阅读全文