正则表达式
正则表达式是对字符串进行匹配的语法，像name like '%李%'一样，定义了一些特殊的“元字符”，用来判断一个字符串是否满足某个规则。正则表达式非常深，编译器都是基于正则表达式，掌握基本使用即可。
基本元字符
|
字 符 |
描 述 |
|
\ |
转义字符，将一个具有特殊功能的字符转义为一个普通字符，或反过来 |
|
^ |
匹配输入字符串的开始位置 |
|
$ |
匹配输入字符串的结束位置 |
|
* |
匹配前面的零次或多次的子表达式 |
|
+ |
匹配前面的一次或多次的子表达式 |
|
? |
匹配前面的零次或一次的子表达式 |
|
{n} |
n是一个非负整数，匹配前面的n次子表达式 |
|
{n,} |
n是一个非负整数，至少匹配前面的n次子表达式 |
|
{n,m} |
m和n均为非负整数，其中n<=m，最少匹配n次且最多匹配m次 |
|
? |
当该字符紧跟在其他限制符（*，+，?，{n}，{n,}，{n，m}）后面时，匹配模式尽可能少的匹配所搜索的字符串 |
|
. |
匹配除“\n”之外的任何单个字符 |
|
(pattern) |
匹配pattern并获取这一匹配 |
|
(?:pattern) |
匹配pattern但不获取匹配结果 |
|
(?=pattern) |
正向预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串 |
|
(?!pattern) |
负向预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串 |
|
x|y |
匹配x或y。例如，‘z|food’能匹配“z”或“food”。‘(z|f)ood’则匹配“zood”或“food” |
|
[xyz] |
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，‘[abc]’可以匹配“plain”中的‘a’ |
|
[^xyz] |
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，‘[^abc]’可以匹配“plain”中的‘p’ |
|
[a-z] |
匹配指定范围内的任意字符。例如，‘[a-z]’可以匹配'a'到'z'范围内的任意小写字母字符 |
|
[^a-z] |
匹配不在指定范围内的任意字符。例如，‘[^a-z]’可以匹配不在‘a’～‘z’'内的任意字符 |
|
\b |
匹配一个单词边界，指单词和空格间的位置 |
|
\B |
匹配非单词边界 |
|
\d |
匹配一个数字字符，等价于[0-9] |
|
\D |
匹配一个非数字字符，等价于[^0-9] |
|
\f |
匹配一个换页符 |
|
\n |
匹配一个换行符 |
|
\r |
匹配一个回车符 |
|
\s |
匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等 |
|
\S |
匹配任何非空白字符 |
|
\t |
匹配一个制表符 |
|
\v |
匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK |
|
\w |
匹配包括下划线的任何单词字符。等价于‘'[A-Za-z0-9_]’ |
|
\W |
匹配任何非单词字符。等价于‘[^A-Za-z0-9_]’ |
说明：
由于在正则表达式中“ \ ”、“ ? ”、“ * ”、“ ^ ”、“ $ ”、“ + ”、“（”、“）”、“ | ”、“ { ”、“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义，如果需要用它们的原始意义，则应该对它进行转义，例如希 望在字符串中至少有一个“ \ ”，那么正则表达式应该这么写：\\+ 。
使用Regex.IsMatch(被匹配字符串, 正则表达式)判断是否匹配。C#中表示正则表达式最好前面加上@，可以避免转义带来的困扰。
常见正则表达式
1、 这样写是有缺陷的Regex.IsMatch("18911111234", @"\d{11}")、Regex.IsMatch("3333333333333333", @"\d{11}")，应该使用^$改成Regex.IsMatch("18911111234333", @"^\d{11}$")
2、 手机号：@"^11\d{10}$"
3、 @"^\d{5,10}$"匹配QQ号
4、 ipv4地址：@"^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$" 正则表达式很难“一步到位”。192.168.1.15
5、 @"^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$" 匹配邮箱
6、 [\u4e00-\u9fa5] 单个汉字 @"^[\u4e00-\u9fa5]{2,4}$" 长度为2-4的汉字姓名
7、 身份证号(15位、18位数字)：@"^(\d{15})$|^(\d{18})$"
8、 身份证号（18位，最后一位可能是x） @"^(\d{17})[\dxX]$"
9、 日期格式：^\d{4}\-\d{1,2}\-\d{1,2}$
更多技术请关注
