9、主成分分析

作业补交

一、用自己的话描述出其本身的含义：

1、特征选择：从原始数据中挑选出更具代表性，分类性能更好的特征，提高机器的性能

2、PCA：将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大，以此使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性。

二、并用自己的话阐述出两者的主要区别

特征选择主要是通过人工操作，特征值不变，数据减少

PCA则是自动的，特征值改变，适用于较大的数据集